sbm matlab
时间: 2023-08-15 17:09:31 浏览: 71
您好!根据您提供的引用内容来看,您似乎在询问与SBM模型相关的Matlab代码。根据中的描述,SBM模型是一种用于计算超效率和非期望超效率的方法,可用于测算投入产出效率。根据中的代码段,该代码使用线性规划方法来计算目标函数、等式约束和边界条件,以得到效率值。具体而言,代码中使用了投入指标数m、样本数n、期望产出数s和非期望产出数q作为变量,并定义了目标函数的分母D、等式约束期望产出的分母E和等式约束非期望产出的分母F。然后,通过线性规划函数linprog来计算效率值theta。根据中的代码段,如果某个效率值接近于1,则进行进一步的计算。总体而言,这些代码片段提供了使用Matlab进行SBM模型计算的基本框架和步骤。
希望以上回答能够帮助您!如果您有任何其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SBM模型测算代码,matlab,可算 sbm,超效率sbm,非期望sbm,非期望超效率sbm](https://blog.csdn.net/2201_75553778/article/details/128113295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [非期望产出超效率SBM模型matlab脚本](https://blog.csdn.net/weixin_44871591/article/details/129349085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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