帮我写一个sbm模型的MATLAB代码
时间: 2023-08-20 09:18:03 浏览: 53
好的,以下是一个简单的基于 SBM(Stochastic Block Model) 的 MATLAB 代码示例:
```
% 生成节点数为 N 的 SBM 模型
N = 100; % 节点数
p = [0.8 0.2; 0.2 0.8]; % 聚类概率矩阵
c = [ones(1, N/2), 2*ones(1, N/2)]; % 节点的聚类标签
A = zeros(N, N); % 邻接矩阵
for i = 1:N
for j = 1:N
if c(i) == c(j)
A(i, j) = rand() < p(1, 1);
else
A(i, j) = rand() < p(2, 1);
end
end
end
% 可视化 SBM 模型
g = graph(A);
h = plot(g, 'NodeCData', c);
colormap(hot(2));
% 计算 SBM 模型的 Laplacian 矩阵和特征向量
D = diag(sum(A));
L = D - A;
[V, E] = eig(L);
% 可视化 SBM 模型的特征向量
figure;
plot(V(:, N-2:N));
legend('N-2', 'N-1', 'N');
% 使用谱聚类算法对节点进行聚类
k = 2; % 聚类数
idx = kmeans(V(:, N-k+1:N), k);
% 可视化聚类结果
figure;
h = plot(g, 'NodeCData', idx);
colormap(hot(k));
```
这个代码生成了一个节点数为 `N` 的 SBM 模型,并根据聚类概率矩阵 `p` 和聚类标签 `c` 生成了一个邻接矩阵 `A`。然后,它计算了 SBM 模型的 Laplacian 矩阵和特征向量,并使用谱聚类算法对节点进行聚类。最后,它可视化了聚类结果。
希望这个代码能够帮助你理解如何在 MATLAB 中实现 SBM 模型!