python 中 DataFrame使用的实例

DataFrame是pandas库中一个非常重要的数据结构，可以理解为一个二维的表格，其中每一列可以是不同的数据类型（比如数字、字符串、布尔值等）。下面给出一个简单的DataFrame使用实例：

假设我们有一组销售数据，包含以下信息：销售日期、销售员、销售金额。我们可以用DataFrame来存储这些数据：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
    '日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
    '销售员': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '销售金额': [100, 200, 150, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看DataFrame
print(df)

输出结果如下：

           日期 销售员  销售金额
0  2021-01-01  张三    100
1  2021-01-02  李四    200
2  2021-01-03  王五    150
3  2021-01-04  赵六    300

上述代码中，我们首先创建了一个字典data，其中包含了销售日期、销售员、销售金额三个列的数据。然后通过pd.DataFrame()函数将这个字典转换为DataFrame对象，并将其赋值给变量df。最后，我们通过print()函数输出这个DataFrame对象。