python画出集聚系数分布

Python可以使用networkx库和matplotlib库来画出集聚系数分布图，具体步骤如下：

1.首先导入需要的库：networkx和matplotlib

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

2.创建一个图形对象，可以使用networkx提供的函数快速生成一个随机图。

G = nx.fast_gnp_random_graph(100, 0.1)

这里生成了一个包含100个节点，边随机连接概率为0.1的无向图。

3.计算每个节点的集聚系数

cluster = nx.clustering(G)

nx.clustering()函数返回一个字典，键为节点编号，值为对应节点的集聚系数。

4.统计每个集聚系数的频数

histogram = {}
for node, clust in cluster.items():
    if clust not in histogram:
        histogram[clust] = 0
    histogram[clust] += 1

这段代码遍历所有节点的集聚系数，然后统计每个集聚系数出现的次数，存储在一个字典中。

5.画出集聚系数分布图

plt.bar(histogram.keys(), histogram.values())
plt.xlabel('Clustering Coefficient')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

这里使用matplotlib库的bar()函数画出了直方图，并设置了x轴和y轴标签。