将二维列表转化为三维张量

要将二维列表转化为三维张量，您可以使用`torch.Tensor()`函数，并指定所需的维度。假设您的二维列表`my_list`是一个m行n列的矩阵，可以按照以下步骤进行转换：

import torch

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_tensor = torch.Tensor(my_list)

# 添加一个维度，将二维列表转化为三维张量
my_tensor = my_tensor.unsqueeze(0)

print(my_tensor)

在上述示例中，`my_list`是一个二维列表，其中包含3个子列表。通过将`my_list`传递给`torch.Tensor()`函数，您将得到一个二维张量`my_tensor`。然后，通过使用`unsqueeze()`函数添加一个维度，将二维张量转化为三维张量。运行代码后，您将看到输出的张量对象`my_tensor`，其值与输入的二维列表相同。请注意，添加的维度将放置在最前面，所以在这个例子中，张量的形状将变为(1, 3, 3)。