如果使用pandas 来使用get_latest_bar_data 具体的代码是?

时间: 2024-09-20 18:08:41 浏览: 38
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Pandas透视表(pivot_table)详解

star5星 · 资源好评率100%
如果你想要使用Pandas配合第三方库,比如tushare来获取股票的最新bar数据,你可以参考以下示例代码。首先确保安装了必要的库,如`tushare`和`pandas`。如果没有安装,可以使用pip来安装: ```bash pip install tushare pandas ``` 然后,你可以编写一个简单的函数来获取最新的分时数据,假设`get_latest_bar_data`是一个Tushare API提供的函数(实际上Tushare的API接口可能不同,这里仅作示例): ```python import tushare as ts import pandas as pd def get_latest_bar_data(stock_code): # 需要先登录tushare pro账户,获得token ts.set_token('your_tushare_token') # 替换为你的实际token pro = ts.pro_api() # 初始化pro接口 # 获取指定股票的最近一天的分时数据 latest_bar_data = pro.bar(ts_code=stock_code, freq='D', adj='qfq') # 转换为pandas DataFrame data_df = pd.DataFrame(latest_bar_data) return data_df # 使用函数获取上证指数的例子 sh600501_data = get_latest_bar_data('SH600501') print(sh600501_data.head()) ``` 在这个例子中,你需要替换`'your_tushare_token'`为你在tushare网站上获取的实际token。如果你还没注册或者忘记了token,你可以访问tushare的官网获取。
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TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[15], line 3 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 bins = [0, 1000, 5000, 10000, 50000, 100000, 200000, 500000, 1000000, 5000000] ----> 3 plt.hist(latest_data,bins,histtpye = 'bar',rwidth = 0.88) 4 plt.xlabel('Country/Region') 5 plt,ylabel('Amount') File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:2645, in hist(x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, data, **kwargs) 2639 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.hist) 2640 def hist( 2641 x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, 2642 cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', 2643 orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, 2644 label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs): -> 2645 return gca().hist( 2646 x, bins=bins, range=range, density=density, weights=weights, 2647 cumulative=cumulative, bottom=bottom, histtype=histtype, 2648 align=align, orientation=orientation, rwidth=rwidth, log=log, 2649 color=color, label=label, stacked=stacked, 2650 **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py:1459, in _preprocess_data.<locals>.inner(ax, data, *args, **kwargs) 1456 @functools.wraps(func) 1457 def inner(ax, *args, data=None, **kwargs): 1458 if data is None: -> 1459 return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) 1461 bound = new_sig.bind(ax, *args, **kwargs) 1462 auto_label = (bound.arguments.get(label_namer) 1463 or bound.kwargs.get(label_namer)) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:6762, in Axes.hist(self, x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs) 6758 for xi in x: 6759 if len(xi): 6760 # python's min/max ignore nan, 6761 # np.minnan returns nan for all nan input -> 6762 xmin = min(xmin, np.nanmin(xi)) 6763 xmax = max(xmax, np.nanmax(xi)) 6764 if xmin <= xmax: # Only happens if we have seen a finite value. TypeError: '<' not supported between instances of 'pandas._libs.interval.Interval' and 'float'

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