适合yolov5行人

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一种流行的实时目标检测算法，特别适用于行人检测。它基于YOLO系列的最新版本，以其高效的速度、准确度以及相对较小的模型尺寸而受到欢迎。YOLOv5的优点包括：

1. **速度**：YOLOv5的设计旨在实现实时性能，因此对于行人这样的常见目标，在大部分场景下可以提供较高的帧率。

2. **精度**：通过优化网络结构和训练策略，YOLOv5在保持较快处理速度的同时，能够达到相当高的检测精度。

3. **简单易用**：YOLOv5提供了预训练模型，可以直接在许多公开数据集上部署，对新手用户友好。

4. **模块化设计**：YOLOv5支持不同大小的模型（如S, M, L, X等），允许开发者根据计算资源选择合适的模型。

如果你打算使用YOLOv5进行行人检测，建议首先了解其官方文档，下载预训练模型，并调整超参数以适应行人检测任务。此外，数据集的质量和预处理也是关键因素。