大数取余python
时间: 2023-11-16 13:55:51 浏览: 61
大数取余是指在计算中,当被除数或除数非常大时,需要使用特殊的算法来计算余数。在Python中,可以使用内置函数divmod()来计算大数取余。divmod()函数返回一个元组,包含两个值:商和余数。如果需要计算大数取模,可以使用%运算符。但是需要注意,Python采用的是向下取整的方式,对于负数的取模结果可能不同于其他语言。因此,在计算负数的取模时,需要进行特殊处理。
相关问题
大数定律python
大数定律(Law of Large Numbers)是概率论中的一条重要定理,它指出在独立同分布的随机变量序列中,随着样本数量的增加,样本平均值的稳定性逐渐增强,趋于真实参数的期望值。
在Python中,我们可以通过模拟实验来验证大数定律。下面是一个简单的示例代码:
```python
import random
import matplotlib.pyplot as plt
def law_of_large_numbers(num_samples):
sample_means = []
cumulative_sum = 0
for i in range(num_samples):
# 模拟抛硬币,1表示正面,0表示反面
coin_flip = random.randint(0, 1)
cumulative_sum += coin_flip
sample_mean = cumulative_sum / (i + 1)
sample_means.append(sample_mean)
# 绘制样本平均值随样本数量增加的变化图
plt.plot(range(1, num_samples + 1), sample_means)
plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='--', label='Expected value')
plt.xlabel('Number of samples')
plt.ylabel('Sample mean')
plt.legend()
plt.show()
# 测试代码
law_of_large_numbers(1000)
```
这段代码模拟了进行1000次抛硬币实验,并计算每次实验的样本平均值。最后绘制了样本平均值随着样本数量增加的变化图,同时绘制了期望值0.5的参考线。根据大数定律,随着抛硬币次数的增加,样本平均值会逐渐接近0.5。
当你运行这段代码时,你会看到样本平均值的变化趋势。注意,由于每次实验的结果是随机的,你可能会观察到不同的结果,但总体上样本平均值会逐渐接近0.5。
RSA 大数库 python
RSA是一种非对称加密算法,其中大数库是RSA算法的核心。Python中有许多第三方库可以用于大数库的计算,例如gmpy2、pycryptodome等。下面是一个使用pycryptodome库计算简单RSA的例子:
```python
from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Cipher import PKCS1_OAEP
# 生成RSA密钥对
key = RSA.generate(2048)
# 获取公钥和私钥
public_key = key.publickey().export_key()
private_key = key.export_key()
# 加密和解密
cipher = PKCS1_OAEP.new(key)
ciphertext = cipher.encrypt(b'Hello World')
plaintext = cipher.decrypt(ciphertext)
print('Public Key:', public_key)
print('Private Key:', private_key)
print('Ciphertext:', ciphertext)
print('Plaintext:', plaintext)
```
在这个例子中,我们使用pycryptodome库生成了一个2048位的RSA密钥对,并使用公钥加密了一个字符串“Hello World”,然后使用私钥解密了密文。需要注意的是,由于RSA算法的计算量非常大,因此在实际应用中需要选择合适的密钥长度和加密算法。
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