python作图数据分析

Python是一种强大的数据科学工具，它拥有许多用于作图和数据分析的库，其中最常用的是matplotlib和seaborn。

1. Matplotlib：它是Python中最基础的绘图库，可以创建静态、动态和交互式图表，包括线图、散点图、柱状图、直方图等。通过`pyplot`模块，你可以轻松地生成各种类型的图形，并对其进行定制，如调整颜色、标签、标题等。

2. Seaborn：基于matplotlib，Seaborn提供了一套更高级别的界面，专注于统计图形，如热力图、箱形图、小提琴图等，特别适合于探索性和可视化数据分析。它的风格通常比matplotlib更美观，更适合处理复杂的数据集。

3. Pandas + Plotly/Plotnine：Pandas是Python的核心数据操作库，用于数据清洗和分析。Plotly和Plotnine则允许你在Web上创建交互式图表，支持动态更新和分享。

4. Bokeh和Matplotlib的mpl_toolkits.basemap：如果你需要地图相关图表，Bokeh是一个优秀的选择，而basemap是matplotlib的一个扩展，用于添加地理信息。