INSERT(‘1’,‘一片叶子’ ,'68',1200,4.1),

时间: 2024-01-31 12:10:00 浏览: 32
这是一个INSERT语句的示例,用于向数据库中插入一条记录。具体的语法如下: ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, column4, column5) VALUES ('1', '一片叶子', '68', 1200, 4.1); ``` 这个语句将在名为`table_name`的表中插入一条记录,该记录包含5个列:`column1`、`column2`、`column3`、`column4`和`column5`。对应的值分别是:'1'、'一片叶子'、'68'、1200和4.1。 请注意,你需要将`table_name`替换为实际的表名,将`column1`、`column2`等替换为实际的列名,并根据需要修改对应的值。
相关问题

python df1.insert

df1.insert() is a method in pandas library of Python used to insert a column into a DataFrame at a specified position. It has the following syntax: ```python df1.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False) ``` - loc: The position at which the new column should be inserted. - column: The name of the new column. - value: The value to be inserted in the new column. - allow_duplicates (optional): Whether to allow duplicate column names. By default, it is set to False. For example, let's say we have a DataFrame `df1`: ```python import pandas as pd data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Alex'], 'Age': [28, 25, 32]} df1 = pd.DataFrame(data) print(df1) ``` Output: ``` Name Age 0 John 28 1 Emma 25 2 Alex 32 ``` To insert a new column named "Salary" at position 1 with values [5000, 6000, 7000], we can use the `df1.insert()` method: ```python df1.insert(1, "Salary", [5000, 6000, 7000]) print(df1) ``` Output: ``` Name Salary Age 0 John 5000 28 1 Emma 6000 25 2 Alex 7000 32 ``` The new column "Salary" is inserted at position 1, shifting the existing columns to the right.

insert select Subquery returns more than 1 row

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