pymysql 分页查询

pymysql是一个用于Python连接MySQL数据库的库。在进行大量数据查询时，为了避免超过数据库最大连接时间和内存溢出等问题，通常会使用分页查询。分页查询可以将结果集分成多个页面，每次只查询一页的数据，以减少资源的消耗。

在pymysql中实现分页查询，可以通过LIMIT关键字来限定结果集的数量。通过设置LIMIT的参数，可以指定每页显示的记录数和当前页数。例如，如果要查询第2页，每页显示10条记录，可以使用以下语句：

SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10

其中，LIMIT 10表示每页显示10条记录，OFFSET 10表示从第11条记录开始查询，即跳过前10条记录。

通过不断调整OFFSET的值，可以实现翻页查询。比如，要查询第3页的数据，可以将OFFSET设置为20，即跳过前20条记录。

这样，使用pymysql进行分页查询可以有效地处理大量数据，避免资源的浪费和性能问题。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑭〗- 数据表的基本查询与数据分页](https://blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/125954539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python分页读取数据库](https://blog.csdn.net/m0_54219225/article/details/128798501)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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