Python多层嵌套循环，计算每一层的收入占比

假设你有一个多层嵌套的数据结构，其中每一层代表一级分类，每一层内部包含多个二级分类，而每个二级分类又包含多个三级分类。你想要计算每一层的收入占比。下面是一个示例代码，演示如何实现这个计算过程：

# 假设你的数据结构如下
data = {
    '一级分类1': {
        '二级分类1': {
            '三级分类1': 100,
            '三级分类2': 200,
            '三级分类3': 300
        },
        '二级分类2': {
            '三级分类4': 400,
            '三级分类5': 500
        }
    },
    '一级分类2': {
        '二级分类3': {
            '三级分类6': 600,
            '三级分类7': 700,
            '三级分类8': 800
        },
        '二级分类4': {
            '三级分类9': 900,
            '三级分类10': 1000
        }
    }
}

# 计算每一层的收入总和
def calculate_total_income(data):
    if isinstance(data, dict):
        total_income = sum(calculate_total_income(value) for value in data.values())
    else:
        total_income = data
    return total_income

# 计算每一层的收入占比
def calculate_income_ratio(data):
    total_income = calculate_total_income(data)
    
    def calculate_ratio(data, total_income):
        if isinstance(data, dict):
            for key, value in data.items():
                if isinstance(value, dict):
                    calculate_ratio(value, total_income)
                else:
                    data[key] = value / total_income
    calculate_ratio(data, total_income)

# 调用函数计算收入占比
calculate_income_ratio(data)

# 输出结果
print(data)

这段代码会将每一层的收入占比计算出来，并将结果存储在原始的数据结构中。你可以根据你的实际数据结构修改代码，以适应你的需求。在输出结果时，你可以选择将结果保存到新的数据结构中，或者进行其他进一步处理。