open mv数字识别
时间: 2023-08-02 08:09:02 浏览: 53
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,openmv数字识别可以通过两种方法实现。第一种方法是使用神经网络进行识别,可以通过训练神经网络来实现数字的识别功能。然而,有用户反映训练出来的模型无法在openmv中正常运行。第二种方法是使用模板匹配来进行识别,可以将图片二值化后进行匹配,以提高识别效率。然而,由于openmv版本的限制,拍摄出来的照片普遍偏暗,导致识别效率较低。为了提高识别率,可以通过多次对比的方式,只有当多次对比结果相同时才将信息通过串口传输给32,以实现接近100%的识别。总的来说,openmv数字识别可以通过神经网络和模板匹配两种方法来实现,但需要注意版本限制和光线条件对识别效果的影响。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [视觉识别数字、十字路口和T字路口,巡线于一体的基于openmv的解决方案(2021年电赛f题)](https://blog.csdn.net/Meat_buns_dogs/article/details/126145510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]