python如何读取wav文件？

要使用Python读取WAV文件，可以使用wave模块来实现。首先，需要导入wave模块，然后使用wave.open()函数打开WAV文件。在使用open()函数时，需要指定文件名和打开模式（'r'表示只读）。接下来，可以通过调用wavefile.readframes()来读取WAV文件的音频数据。最后，使用struct模块来将读取的二进制数据转换为数字数据。下面是具体的代码示例：

import wave
import struct

# 打开WAV文件
filename = '1.wav'
wavefile = wave.open(filename, 'r')

# 获取文件的参数信息
params = wavefile.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]

# 读取音频数据
frames = wavefile.readframes(nframes)

# 将二进制数据转换为数字数据
samples = struct.unpack_from("<" + str(nframes) + "h", frames)

# 关闭WAV文件
wavefile.close()

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python 读取wav文件

要使用Python读取wav文件，可以使用wave模块来实现。首先，你需要导入wave模块，并使用wave.open()函数打开wav文件。然后，你可以使用一些wave对象的方法来获取音频的相关信息，例如帧数、声道数、帧速率和比特宽度。接下来，你可以使用wave.readframes()方法读取所有的帧，并将其转换为数组矩阵形式。最后，你可以根据需要对数据进行处理或显示。

示例代码如下所示：

import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def read_wav_data(filename):
    '''读取一个wav文件，返回声音信号的时域谱矩阵和播放时间'''
    wav = wave.open(filename,"rb") # 打开一个wav格式的声音文件流
    num_frame = wav.getnframes() # 获取帧数
    num_channel=wav.getnchannels() # 获取声道数
    framerate=wav.getframerate() # 获取帧速率
    num_sample_width=wav.getsampwidth() # 获取实例的比特宽度，即每一帧的字节数
    str_data = wav.readframes(num_frame) # 读取全部的帧
    wav.close() # 关闭流
    wave_data = np.fromstring(str_data, dtype = np.short) # 将声音文件数据转换为数组矩阵形式
    wave_data.shape = -1, num_channel # 按照声道数将数组整形，单声道时候是一列数组，双声道时候是两列的矩阵
    wave_data = wave_data.T # 将矩阵转置
    return wave_data, framerate

def wav_show(wave_data, fs):
    # 显示出来声音波形
    time = np.arange(0, len(wave_data)) * (1.0/fs) # 计算声音的播放时间，单位为秒
    # 画声音波形
    plt.plot(time, wave_data)
    plt.show()

if(__name__=='__main__'):
    wave_data, fs = read_wav_data("1.wav")
    wav_show(wave_data[0],fs)
    wav_show(wave_data[1],fs) # 如果是双声道则保留这一行，否则删掉这一行

python读取wav文件进行傅里叶变换

要在Python中对WAV文件进行傅里叶变换，你可以使用`numpy`和`scipy`库来进行处理。下面是一个示例代码：

import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fft import fft

# 打开WAV文件
with wave.open('audio.wav', 'rb') as wav_file:
    # 读取所有音频数据
    audio_data = wav_file.readframes(-1)
    audio_data = np.frombuffer(audio_data, dtype=np.int16)

# 计算音频数据的傅里叶变换
fft_data = fft(audio_data)

# 计算频率轴
sample_rate = wav_file.getframerate()
freq_axis = np.linspace(0, sample_rate, len(fft_data))

# 绘制频谱图
plt.plot(freq_axis[:len(fft_data) // 2], np.abs(fft_data[:len(fft_data) // 2]))
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
＊＊＊