python读取wav文件的数据点

你好！针对你的问题，我可以为你提供一些帮助和解答。Python中可以使用wave库来读取WAV文件的数据点。具体操作代码如下：

import wave
import numpy as np

with wave.open('your_file.wav', 'rb') as wav_file:
    # Get the number of frames in the wav file
    num_frames = wav_file.getnframes()

    # Read in the data from the wav file
    data = wav_file.readframes(num_frames)

    # Convert the data to a numpy array
    data = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)

这个代码片段将读取一个名为“your_file.wav”的WAV文件，并将其数据帧存储在名为“data”的numpy数组中。希望这可以帮助你！

相关问题

python 读取wav文件

要使用Python读取wav文件，可以使用wave模块来实现。首先，你需要导入wave模块，并使用wave.open()函数打开wav文件。然后，你可以使用一些wave对象的方法来获取音频的相关信息，例如帧数、声道数、帧速率和比特宽度。接下来，你可以使用wave.readframes()方法读取所有的帧，并将其转换为数组矩阵形式。最后，你可以根据需要对数据进行处理或显示。

示例代码如下所示：

import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def read_wav_data(filename):
    '''读取一个wav文件，返回声音信号的时域谱矩阵和播放时间'''
    wav = wave.open(filename,"rb") # 打开一个wav格式的声音文件流
    num_frame = wav.getnframes() # 获取帧数
    num_channel=wav.getnchannels() # 获取声道数
    framerate=wav.getframerate() # 获取帧速率
    num_sample_width=wav.getsampwidth() # 获取实例的比特宽度，即每一帧的字节数
    str_data = wav.readframes(num_frame) # 读取全部的帧
    wav.close() # 关闭流
    wave_data = np.fromstring(str_data, dtype = np.short) # 将声音文件数据转换为数组矩阵形式
    wave_data.shape = -1, num_channel # 按照声道数将数组整形，单声道时候是一列数组，双声道时候是两列的矩阵
    wave_data = wave_data.T # 将矩阵转置
    return wave_data, framerate

def wav_show(wave_data, fs):
    # 显示出来声音波形
    time = np.arange(0, len(wave_data)) * (1.0/fs) # 计算声音的播放时间，单位为秒
    # 画声音波形
    plt.plot(time, wave_data)
    plt.show()

if(__name__=='__main__'):
    wave_data, fs = read_wav_data("1.wav")
    wav_show(wave_data[0],fs)
    wav_show(wave_data[1],fs) # 如果是双声道则保留这一行，否则删掉这一行

python读取wav文件中每个通道的数据点

你好！可以使用python中的wave模块来读取wav文件中每个通道的数据点。具体代码如下：

import wave

with wave.open('your_wav_file.wav', 'rb') as wav_file:
    # 获取通道数，即声道数
    num_channels = wav_file.getnchannels()
    # 获取每个样本的字节数
    sample_width = wav_file.getsampwidth()
    # 获取采样率
    sample_rate = wav_file.getframerate()
    # 获取采样点数
    num_frames = wav_file.getnframes()
    # 读取所有数据，返回一个字节串
    wav_data = wav_file.readframes(num_frames)
    
# 解析wav字节串，获取每个通道的数据
sample_points = []
for i in range(num_channels):
    channel_data = wav_data[i * sample_width : (i + 1) * sample_width * num_frames : num_channels * sample_width]
    # 解压缩数据并添加到sample_points中
    channel_samples = [int.from_bytes(channel_data[j:j + sample_width], byteorder='little', signed=True) for j in range(0, len(channel_data), sample_width)]
    sample_points.append(channel_samples)

这段代码会将读取的wav文件中的每个通道的数据点存储在sample_points中，sample_points是一个长度为声道数的列表，每个元素都是一个列表，表示对应通道的所有采样点。

以上是回答您的问题，如果您还有其他问题可以继续提问。谢谢！