如何只能使用OpenCV或Numpy提供的功能，对照片实现几何变换：缩放（手动输入缩放宽高比）、旋转（手动输入旋转角度、翻转）

在Python中，使用OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 和 Numpy 进行照片的几何变换是非常常见的操作。以下是步骤：

1. **导入库**:
首先，你需要导入`cv2`（OpenCV）和`numpy`库：

   import cv2
   import numpy as np

2. **读取图片**:
使用`cv2.imread()`函数加载图像：

   img = cv2.imread('your_image.jpg')
   if img is None:
       print("无法打开图片")

3. **缩放（缩放比例）**:
对于缩放，你可以使用`cv2.resize()`函数。例如，如果要将图像缩小到原尺寸的一半：

   scale_percent = 50 # 缩小50%
   width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
   height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
   dim = (width, height)
   resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

4. **旋转（角度）**:
`cv2.getRotationMatrix2D()`用于获取旋转矩阵，然后`cv2.warpAffine()`用于应用旋转：

   angle = 45 # 逆时针旋转45度
   center = (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2) # 图像中心点
   rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
   rotated_img = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, img.shape[:2])

5. **翻转**:
水平翻转可以使用`cv2.flip()`函数，垂直翻转则需要组合旋转：

   flipped_horizontally = cv2.flip(img, 1) # 水平翻转
   # 或者
   # flipped_vertically = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) # 垂直翻转

6. **保存结果**:
变换完成后，使用`cv2.imwrite()`保存处理后的图片。