利用抓包软件（如Wireshark，tcpdump），截取个人计算机约30分钟的网络流量（过程中正常使用Internet），得到网络流量的文件(.pcap)。编写程序提取其中的网络流量，进行协议，分组个数，分组百分比，字节数，字节占比，传输率等基本信息统计

利用抓包工具（如Wireshark或tcpdump）获取个人计算机大约30分钟的网络流量并保存成.pcap文件后，我们可以借助编程语言（如Python、Wireshark的API或者自动化脚本工具）来解析这个文件并提取所需的信息。下面是一个简化的步骤指南：

1. **安装依赖**：
- 对于Python，安装`pypcap`（已被`scapy`库替代，但依然可用）或`scapy`库用于处理PCAP文件。
- `pip install scapy`

2. **读取.pcap文件**：

   from scapy.all import rdpcap

   packets = rdpcap("your pcap file.pcap")

3. **基本统计**：
- 计算协议分布：遍历每个包，统计各个协议的数量。
- 分组个数：查看数据链路层（如Ethernet/IP/TCP/UDP）有多少个数据包。
- 字节数计算：累加所有数据包的总字节数。

   protocols = {packet[IP].proto: {} for packet in packets}
   total_bytes = sum(packet.len for packet in packets)
   num_packets = len(packets)

4. **百分比计算**：
- 根据协议数或字节数计算占比。

   for protocol, count in protocols.items():
       proportion = (count / num_packets) * 100

5. **传输率**（如果需要实时计算每秒流量）：
- 需要另外处理，通常会涉及到时间戳，可以按秒划分流量计算平均速率。

   time_diffs = [packets[i].time - packets[i - 1].time for i in range(1, len(packets))]
   throughput = total_bytes / sum(time_diffs) if time_diffs else 0

6. **输出结果**：
将以上信息打印或存储到一个文件中。

记得替换 "your pcap file.pcap" 为你的实际文件名。完整的代码可能更复杂，取决于你需要的具体细节以及对性能的要求。