plotly和matplotlib谁好用

plotly和matplotlib都是常见的数据可视化工具，各自有其特点和优势。

matplotlib是Python中最为常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的图表绘制功能，可以绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。它的优势在于易于学习和使用，提供了丰富的文档和示例代码，能够满足绝大多数的数据可视化需求。另外，由于其历史较长，应用广泛，也能够在网上找到很多关于matplotlib的教程和解答问题。

plotly是一个开源的交互式数据可视化库，它可以与Python、R、JavaScript等多种编程语言集成使用。plotly支持绘制各种类型的图表，同时还提供了交互式元素，如可缩放、可旋转的3D图表和可放大、可缩放的热力图等。它的优势在于可以动态可视化数据，并且可以在网页上进行交互操作，用户可以通过鼠标悬停、点击等方式获得更多的信息。此外，plotly还提供了在线的图表编辑工具和共享平台，方便用户进行图表的编辑、保存和分享。

综上所述，matplotlib适合于简单的静态数据可视化，易于学习和掌握；而plotly适用于需要更多交互性和动态性的数据可视化，并且能够方便地进行图表的编辑和分享。根据具体的需求和使用场景，可以选择适合自己的数据可视化工具。