创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0;
时间: 2024-04-10 11:33:42 浏览: 23
可以使用numpy库中的zeros函数创建一个10*10的ndarray对象,然后将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1即可。代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个10*10的全矩阵
arr = np.zeros((10, 10))
# 将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1
arr[, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, ] = 1
arr[:, -1] = 1
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
```
相关问题
创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0
### 回答1:
可以使用numpy库中的zeros函数创建一个10*10的ndarray对象,然后将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1即可。代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个10*10的全矩阵
arr = np.zeros((10, 10))
# 将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素全部赋值为1
arr[, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, ] = 1
arr[:, -1] = 1
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. . . . . . . . . 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
```
### 回答2:
要创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0,我们需要使用NumPy库中的函数来实现。
首先,导入NumPy库:
`import numpy as np`
然后,我们可以使用`np.zeros()`函数创建一个全为0的10*10的数组:
`arr = np.zeros((10,10))`
接下来,我们需要把矩阵边界设置为1。我们可以使用切片操作将第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素设置为1:
```python
arr[0,:] = 1
arr[:,0] = 1
arr[-1,:] = 1
arr[:,-1] = 1
```
最后,我们可以将数组转换为整数类型:
`arr = arr.astype(int)`
整个过程如下所示:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((10,10))
arr[0,:] = 1
arr[:,0] = 1
arr[-1,:] = 1
arr[:,-1] = 1
arr = arr.astype(int)
print(arr)
```
运行上面的代码,输出结果如下:
```
[[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]]
```
可以看到,我们成功创建了一个10*10的ndarray对象,矩阵边界全为1,里面全为0。
### 回答3:
要创建一个10*10的ndarray对象,矩阵边界全为1,里面全为0,可以使用numpy库中的zeros函数和切片功能实现。
首先,使用zeros函数创建一个10*10的ndarray对象,该对象还未填充值,元素值全部为0:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((10, 10))
print(arr)
```
输出如下:
```
[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
```
接下来,使用切片功能给矩阵边缘赋值为1:
```python
arr[0,:] = 1
arr[-1,:] = 1
arr[:,0] = 1
arr[:,-1] = 1
print(arr)
```
输出如下:
```
[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
```
可以看到,得到了一个10*10的矩阵,其中矩阵边缘全部为1,里面全部为0。
5、创建一个10*10的ndarray对象,且矩阵边界全为1,里面全为0
好的,这个问题可以回答。可以使用numpy库中的zeros函数创建一个10*10的全0矩阵,然后将边界的行和列赋值为1即可。代码如下:
import numpy as np
arr = np.zeros((10, 10))
arr[0, :] = 1
arr[-1, :] = 1
arr[:, 0] = 1
arr[:, -1] = 1
print(arr)
相关推荐
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)