colmap an illegal memory access was encountered

根据您提供的引用内容，出现"an illegal memory access was encountered"错误的原因可能是由于在推理过程中读取了非法的内存地址。这个错误通常与将数据和模型同时送入GPU和CPU有关。具体来说，将原本应该在CPU上计算的数据传递到了GPU上进行计算，导致了内存非法占用的问题。

解决这个问题的方法是确保将数据和模型正确地分配到GPU和CPU上。您可以使用以下代码将模型送入GPU中进行计算：

self.model.to(torch.device('cuda'))

这样可以确保模型在GPU上进行计算，而数据仍然在CPU上进行计算。这样可以避免出现"an illegal memory access was encountered"错误。

相关问题

colmap windos

COLMAP是一个开源的视觉SLAM和多视图立体重建软件包，它可以用来从图像序列或者点云数据中重建三维场景模型。它提供了一系列的工具，包括相机标定、特征提取、匹配、三维重建等功能。COLMAP的主要特点在于其高效、精确和易于使用。

COLMAP支持Windows、Linux和MacOS等多个操作系统平台。对于Windows平台，你可以通过下载并安装COLMAP软件包的方式来使用它。COLMAP还支持命令行操作，你可以在命令行中输入相应的指令来运行它的各个功能模块。如果您需要更加详细的信息，可以访问COLMAP官网（https://colmap.github.io/）了解更多内容。

python COLMAP

COLMAP是一个开源的计算机视觉软件，用于三维重建和摄影测量。它支持从图像集合中生成稠密的三维点云和相机姿态估计。COLMAP具有一个用户友好的GUI界面，但也可以使用Python脚本进行更高级的自定义操作。

要手动创建COLMAP的database文件，可以使用COLMAP build版本中的database.py脚本。该脚本位于colmap\scripts\python\路径下。你可以通过运行脚本来创建database文件。

另外，你还可以使用pycolmap这个Python库来进行COLMAP的估计操作。pycolmap提供了对基本和基本矩阵估计以及绝对姿态估计的Python绑定。你可以通过克隆pycolmap的存储库及其子模块来开始使用它。

在使用database.py脚本时，你可以根据需要添加图像、相机特征点、匹配点等信息。脚本中提供了example_usage()函数作为使用示例。你可以根据自己的项目路径和database文件名来运行该脚本。

总之，COLMAP是一个功能强大的计算机视觉工具，通过使用Python脚本可以更加灵活地进行三维重建和摄影测量的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [COLMAP学习使用笔记](https://blog.csdn.net/Ocean_waver/article/details/110238572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pycolmap:适用于COLMAP估算器的Python绑定](https://download.csdn.net/download/weixin_42122881/18996970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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