AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'DataLoader'

时间: 2023-08-06 14:07:39 浏览: 176
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python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程

引用中的报错信息是关于在加载数据后出现了AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'cuda'的错误。这个错误通常是由于没有将numpy数组转换为PyTorch的Tensor对象而导致的。解决这个问题的方法是将numpy数组转换为Tensor对象，并使用.cuda()方法将其移动到GPU上。例如，可以使用torch.tensor()函数将numpy数组转换为Tensor对象，并在调用.cuda()之前进行转换，就像这样：inputs, gts = torch.tensor(inputs).cuda(), torch.tensor(gts).cuda()。这样就可以避免出现这个错误了。
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'numpy.ndarray' object has no attribute 'DataLoader'

这 error 的意思是 numpy 的 ndarray 类型没有 DataLoader 属性。DataLoader 是 PyTorch 中的一个数据加载器，用于在训练神经网络时将数据分批次加载。你的代码中可能有一些地方将 ndarray 对象错误地传递给了 ...

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'DataLoader'

关于问题中提到的AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'DataLoader'，这个错误可能是因为代码中尝试访问Tensor对象的DataLoader属性，但是Tensor对象并没有DataLoader属性。请检查代码中是否有类似的...

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AttributeError: module 'datasets' has no attribute 'MNIST'

这个错误通常是因为你正在尝试使用一个不存在的属性或方法。在这种情况下，您正在尝试使用名为'MNIST'的属性，但是'datasets'模块中没有这个属性。...plt.imshow(images[0].numpy().squeeze(), cmap='gray_r')

如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.53s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 30235 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 30234) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

错误信息显示在使用numpy库时出现了问题，建议检查代码中是否有使用到numpy库的地方，尤其是是否有使用了np.float这个别名，如果有的话，应该使用float代替。此外，还建议检查代码中是否有使用到torch.distributed....

上述改完还是出现了报错Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 411, in __init__ bi = np.floor(np.arange(n) / batch_size).astype(np.int) # batch index File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. np.int was a deprecated alias for the builtin int. To avoid this error in existing code, use int by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. When replacing np.int, you may wish to use e.g. np.int64 or np.int32 to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

这个错误是因为在最新版本的numpy中，np.int被弃用了，并且在你的代码中仍然在使用它。为了解决这个问题，你需要将代码中所有使用np.int的地方替换为int。 你可以尝试在datasets.py文件的第411行，将np....

Yolov5训练的时候报错：Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 189, in train dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt, File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 63, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size, File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 411, in __init__ bi = np.floor(np.arange(n) / batch_size).astype(np.int) # batch index File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 284, in __getattr__ raise AttributeError("module {!r} has no attribute " AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'

这个错误是由于numpy模块中没有'int'属性引起的。这可能是因为你的numpy版本过低或者存在其他冲突。你可以尝试更新numpy模块来解决这个问题。可以使用以下命令来更新numpy模块： pip install --upgrade numpy ...

'DataLoader' object has no attribute 'reshape'

This error occurs when you try to use the reshape() method on a DataLoader object in PyTorch. DataLoader is a PyTorch class that's used for loading data in batches during training and testing. ...
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