AttributeError: 'RandomForestRegressor' object has no attribute 'estimators_'
时间: 2023-08-30 20:04:52 浏览: 104
`RandomForestRegressor`对象是scikit-learn库中的一个随机森林回归器模型。据您提供的错误信息,看起来您正在尝试访问`estimators_`属性,但该属性在`RandomForestRegressor`对象中不存在。
可能的原因是您正在使用的是不兼容的scikit-learn版本或者您的代码中存在其他问题。请确保您的scikit-learn库版本是最新的,并检查您的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。
另外,请注意,随机森林回归器模型不具有`estimators_`属性。如果您想获取每个基础决策树的估计器(estimator),您可以使用`RandomFore
相关问题
AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_
'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_'错误提示表明RandomForestClassifier对象没有'estimators_'属性。这可能是由于没有使用fit()函数对模型进行训练所导致的。在调用'estimators_'属性之前,请确保已经对模型进行了训练。你可以尝试使用fit()函数对模型进行训练,然后再次尝试使用'estimators_'属性。
AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_'
这个错误通常发生在使用随机森林分类器对象(RandomForestClassifier)时,没有调用属性'estimators_'。'estimators_'是一个随机森林分类器的属性,它返回一个包含所有基础决策树估计器的列表。
要解决这个错误,确保在使用'RandomForestClassifier'对象时正确调用'estimators_'属性。例如,可以使用以下方式访问该属性:
```python
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X, y) # 在这里 X 和 y 是你的训练数据
estimators = rf.estimators_
```
请注意,这只是一个示例,具体的调用取决于你的代码实现。如果还有其他问题,请提供更多的上下文信息,以便我能够给出更准确的答案。
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