AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_

'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_'错误提示表明RandomForestClassifier对象没有'estimators_'属性。这可能是由于没有使用fit()函数对模型进行训练所导致的。在调用'estimators_'属性之前，请确保已经对模型进行了训练。你可以尝试使用fit()函数对模型进行训练，然后再次尝试使用'estimators_'属性。

相关问题

AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_'

这个错误通常发生在使用随机森林分类器对象（RandomForestClassifier）时，没有调用属性'estimators_'。'estimators_'是一个随机森林分类器的属性，它返回一个包含所有基础决策树估计器的列表。

要解决这个错误，确保在使用'RandomForestClassifier'对象时正确调用'estimators_'属性。例如，可以使用以下方式访问该属性：

rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X, y)  # 在这里 X 和 y 是你的训练数据
estimators = rf.estimators_

请注意，这只是一个示例，具体的调用取决于你的代码实现。如果还有其他问题，请提供更多的上下文信息，以便我能够给出更准确的答案。

AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'estimators_'. Did you mean: 'estimator'?

AttributeError: 'RandomForestClassifier'对象没有属性'estimators_'。你是不是想说'estimator'？

在scikit-learn中，RandomForestClassifier是一个随机森林分类器的类。它用于构建和训练随机森林模型。然而，'estimators_'是一个属性，它存储了随机森林模型中的所有决策树估计器。所以，如果你尝试访问'estimators_'属性，但是出现了'RandomForestClassifier'对象没有该属性的错误。

如果你想获取随机森林模型中的所有决策树估计器，你可以使用'estimator'属性。这个属性返回一个列表，其中包含了所有的决策树估计器。