spark sql的WrappedArray

Spark SQL中的`WrappedArray`是一个用于封装数组类型的类。在Spark中，`WrappedArray`用于表示由多个元素组成的数组集合。

在Spark SQL中，当我们使用嵌套数据结构（如数组）时，Spark会将其封装为`WrappedArray`类型。这种封装允许Spark SQL能够更好地处理和操作数组数据。

例如，假设我们有一个包含数组的DataFrame列。当我们使用Spark SQL查询该列时，我们将得到一个由`WrappedArray`对象组成的结果集。

下面是一个示例，演示如何使用Spark SQL中的`WrappedArray`：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("WrappedArrayExample")
  .master("local")
  .getOrCreate()

import spark.implicits._

// 创建包含数组的DataFrame
val data = Seq(
  (1, Array(1, 2, 3)),
  (2, Array(4, 5)),
  (3, Array(6))
).toDF("id", "numbers")

// 使用Spark SQL查询包含数组的列
data.createOrReplaceTempView("myTable")
val result = spark.sql("SELECT id, numbers FROM myTable")

// 遍历结果集并打印WrappedArray
result.collect().foreach { row =>
  val id = row.getAs[Int]("id")
  val numbers = row.getAs[Seq[Int]]("numbers")
  println(s"ID: $id, Numbers: $numbers")
}

在上面的示例中，我们创建了一个包含数组的DataFrame，并使用Spark SQL查询了该列。在打印结果集时，我们可以看到`numbers`列以`WrappedArray`的形式展示。

总之，`WrappedArray`是Spark SQL中用于封装数组类型的类，它允许我们在Spark SQL中更好地处理和操作数组数据。