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Spark SQL是Apache Spark中的一个模块，用于结构化数据。它提供了一种编程接口，可以使用SQL查询语言或DataFrame API来处理和分析数据。

Spark SQL具有以下特点：
1. 支持SQL查询：Spark SQL允许用户使用标准的SQL查询语言来查询和操作数据。它支持常见的SQL操作，如SELECT、JOIN、GROUP BY等。
2. DataFrame API：除了SQL查询语言外，Spark SQL还提供了DataFrame API，它是一种更加灵活和强大的编程接口。DataFrame是一种分布式的数据集合，类似于关系型数据库中的表，可以进行各种转换和操作。
3. 数据源集成：Spark SQL支持从多种数据源中读取数据，包括Hive、HDFS、JSON、Parquet等。它还可以将结果写入到不同的数据源中。
4. 扩展性：Spark SQL可以与其他Spark组件无缝集成，如Spark Streaming、MLlib等。它还支持自定义函数和UDF（用户定义函数），可以根据需求进行扩展。