Error:(13, 16) not found: type SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()

这个错误是因为编译器找不到SparkSession类型。这可能是因为你没有正确导入SparkSession或者你的项目缺少Spark依赖。你可以检查你的代码中是否有以下导入语句：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

如果没有，请添加。此外，确保你的项目中包含了正确的Spark依赖。你可以在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
</dependency>

或者，如果你使用的是sbt构建工具，你可以添加以下依赖：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.5"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.4.5"

相关问题

error: not found: value SparkSession val spark = SparkSession.builder().appName("NaiveBayesExample").getOrCreate()

这个错误通常是因为缺少 SparkSession 的引入。你需要在代码中添加以下引入：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

如果你已经添加了这个引入，但仍然出现这个错误，那么可能是因为你的 Spark 版本太低，没有 SparkSession 类。在 Spark 2.0 之前的版本中，你需要使用 SparkConf 和 SparkContext 来创建 SparkSession，例如：

val conf = new SparkConf().setAppName("NaiveBayesExample")
val sc = new SparkContext(conf)
val spark = SparkSession.builder().getOrCreate()

如果你使用的是 Spark 2.0 及以上版本，那么应该可以正常使用 SparkSession。

package com.tipdm.scalaDemo import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().master("local[2]").appName("wordcount").getOrCreate() val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount") val sc = new SparkContext(conf) val file1 = sc.textFile("/opt/data/file1.txt").map(x=>x.split("%t")).map(x=>(x(0).toInt)) val file2 = sc.textFile("/opt/data/file2.txt").map(x=>x.split("%t")).map(x=>(x(0).toInt)) val file3 = sc.textFile("/opt/data/file3.txt").map(x=>x.split("%t")).map(x=>(x(0).toInt)) val two = file1.join(file2) val three = file3.join(two) var idx = 0 import org.apache.spark.HashPartitioner val res = three.filter(_.trim().length > 0).map(num => (num.trim.toInt, "")).partitionBy(new HashPartitioner(1)).sortByKey().map(t => { idx += 1 (idx, t._1) }).collect.foreach(x => println(x._1 + "%t" + x._2)) } }报错原因

根据你提供的代码，错误可能是由于文件路径不正确、文件格式不正确、文件中的数据类型不正确等原因引起的。你可以检查以下几个方面：

1. 确保文件路径正确，可以使用绝对路径或者相对路径，例如`"/opt/data/file1.txt"`或者`"./data/file1.txt"`。
2. 确保文件格式正确，例如你使用了`x.split("%t")`分割文件内容，应该确保文件中每行的分割符确实是`%t`。
3. 确保文件中的数据类型正确，例如你使用了`x(0).toInt`将文件中的第一个字符串转换成整数，确保文件中的第一个字符串确实是整数类型。

如果以上问题都排除了，你还可以提供更详细的错误信息，这样我可以更好地帮助你解决问题。