libsvm-3.17

libsvm-3.17是一个机器学习库，用于支持向量机(Support Vector Machines)的训练和预测。你可以通过在libsvm的网站上下载libsvm-3.12.zip文件，并将其解压到任意目录下，最好是放在MATLAB工具箱中，比如D:\program files (x86)\MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.22下。另外，你还需要安装相关软件，包括python3.2、libsvm3.17和gnuplot，并将其分别安装在指定的目录下，例如python3.2安装在d:/Python32，libsvm3.17安装在D:\libsvm-3.17，gnuplot安装在D:\gnuplot。

要在Windows上使用libsvm-3.17，你需要在命令窗口中输入"make"命令。虽然可能会出现找不到svmtrain.exp和svmpredict.exp的提示，但只要在libsvm/matlab目录下生成了四个文件(libsvmread.mexw32、libsvmwrite.mexw32、svmtrain.mexw32和svmpredict.mexw32)，你就可以将这四个文件复制到..MATLAB\R2014a\toolbox\libsvm-3.22\windows目录下，替换原来的文件。

总结起来，libsvm-3.17是一个机器学习库，用于支持向量机的训练和预测。你需要下载并解压libsvm-3.12.zip文件，安装相关软件，并复制生成的四个文件到指定目录中，以便在MATLAB中使用libsvm-3.17。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB R2014a 装 libsvm-3.17](https://blog.csdn.net/abc1942227359/article/details/77989988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python3.2+libsvm3.17的配置](https://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22654989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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