np.array()

`np.array()` 是 NumPy 库中的一个核心函数，用于将各种数据类型转换成 NumPy 数组（ndarray）。它可以接收多种类型的输入，如列表、元组、字典或者其他可以迭代的对象，并将其组织成一个统一的数据结构，方便进行数值计算和向量化操作。这个函数的主要优点是可以自动处理维度和数据类型的转换，例如把标量、一维序列、多维列表等转换为同类型的一维或多维数组。

例如：

import numpy as np

# 从列表创建数组
list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
array = np.array(list_data)
print(array)  # 输出：[1 2 3 4 5]

# 从字典创建数组，键值对应元素
dict_data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
array_from_dict = np.array(dict_data, dtype=int)
print(array_from_dict)  # 输出：array([1, 2, 3])

相关问题

np.array

您的问题是关于 np.array 吗？np.array 是 numpy 库中用于创建数组的函数。它可以将列表、元组等数据类型转换为 numpy 数组，使得数组的操作更加高效和方便。例如，通过以下代码可以创建一个 numpy 数组：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3]

np.array[np.array]

`np.array[np.array]` 表示的是一个二维的 NumPy 数组，其中每个元素也是一个 NumPy 数组。可以看作是一个由 NumPy 数组构成的矩阵。可以通过索引方式来获取其中的元素，例如 `array` 表示获取矩阵中第一行第二列的元素。

需要注意的是，要使用 `np.array` 创建二维数组，需要提供一个二维列表，例如 `np.array([[1, 2], [3, 4]])` 表示创建一个 2x2 的数组。同时，NumPy 还提供了许多对于二维数组的操作和函数，例如可以使用 `np.transpose` 函数来对矩阵进行转置，使用 `np.dot` 函数进行矩阵乘法等。