sklearn逻辑回归重点R方值

sklearn逻辑回归中，重点R方值通常是用来评估模型的拟合优度。然而，sklearn的逻辑回归模型并没有直接提供R方值作为评估指标。相反，它提供了准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和F1值（F1-score）等指标来评估模型的性能。这些指标可以用来衡量模型对正例和负例的分类效果，但并不能直接反映模型的拟合优度。