关于drop_duplicates()函数说法

drop_duplicates()函数是pandas中的一个函数，可以通过SQL中关键字distinct的用法来理解，根据指定的字段对数据集进行去重处理。该函数的具体参数如下：

- subset：设置根据列的子集来判断重复值，默认根据DataFrame的所有列来判断重复值，即所有列的数据都相同时，才算重复值。
- keep：可选参数有三个：‘first’、‘last’、False，默认值‘first’。其中，first表示保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。last表示删除重复项，保留最后一次出现。False表示删除所有重复项。
- inplace：是否在原数据上进行修改。True表示在原数据上进行修改，False表示返回一个新的DataFrame。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
print(df)
# output:
#   A  B
# 0  1  3
# 1  2  4
# 2  2  5

df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first', inplace=True)
print(df)
# output:
#   A  B
# 0  1  3
# 2  2  5