关于drop_duplicates()函数说法

drop_duplicates()函数是pandas中的一个函数，可以通过SQL中关键字distinct的用法来理解，根据指定的字段对数据集进行去重处理。该函数的具体参数如下：

- subset：设置根据列的子集来判断重复值，默认根据DataFrame的所有列来判断重复值，即所有列的数据都相同时，才算重复值。
- keep：可选参数有三个：‘first’、‘last’、False，默认值‘first’。其中，first表示保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。last表示删除重复项，保留最后一次出现。False表示删除所有重复项。
- inplace：是否在原数据上进行修改。True表示在原数据上进行修改，False表示返回一个新的DataFrame。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
print(df)
# output:
#   A  B
# 0  1  3
# 1  2  4
# 2  2  5

df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first', inplace=True)
print(df)
# output:
#   A  B
# 0  1  3
# 2  2  5

相关问题

关于drop_duplicates函数,该函数不会改变原始数据排列？

回答: 是的，drop_duplicates函数默认情况下不会改变原始数据的排列顺序。\[1\]该函数会删除重复的行，但不会对行的顺序进行任何更改。如果想要改变原始数据的排列顺序，可以使用参数inplace=True，这样会直接在原始数据上进行修改。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas进阶--Dataframe的drop_duplicates方法(数据去重)](https://blog.csdn.net/qq_38727995/article/details/124479938)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python-drop_duplicates](https://blog.csdn.net/qq_42453890/article/details/110916950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pandas 去重函数 drop_duplicates() 和 选取重复行函数 duplicated()](https://blog.csdn.net/weixin_41300650/article/details/102618552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

关于drop_duplicates函数，对什么类型的数据有效？

根据引用\[1\]中提供的信息，drop_duplicates函数是pandas库中的一个函数，用于删除DataFrame中的重复行。该函数可以应用于pandas的DataFrame数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python数据分析-drop_duplicates函数和unique函数介绍及注意](https://blog.csdn.net/qq_40395868/article/details/116737815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]