关于drop_duplicates()函数说法
时间: 2024-06-13 09:08:00 浏览: 12
drop_duplicates()函数是pandas中的一个函数,可以通过SQL中关键字distinct的用法来理解,根据指定的字段对数据集进行去重处理。该函数的具体参数如下:
- subset:设置根据列的子集来判断重复值,默认根据DataFrame的所有列来判断重复值,即所有列的数据都相同时,才算重复值。
- keep:可选参数有三个:‘first’、‘last’、False,默认值‘first’。其中,first表示保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行。last表示删除重复项,保留最后一次出现。False表示删除所有重复项。
- inplace:是否在原数据上进行修改。True表示在原数据上进行修改,False表示返回一个新的DataFrame。
例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
print(df)
# output:
# A B
# 0 1 3
# 1 2 4
# 2 2 5
df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first', inplace=True)
print(df)
# output:
# A B
# 0 1 3
# 2 2 5
```
相关问题
pandas中drop_duplicates函数
pandas中的drop_duplicates函数用于删除DataFrame或Series中的重复行。它返回一个新的DataFrame或Series,其中仅包含不重复的行。
在DataFrame上使用drop_duplicates函数时,可以指定一个或多个列作为参考列。如果指定了参考列,则只有在指定的列上的值都相同时,才会被视为重复行。
下面是drop_duplicates函数的基本语法:
```python
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
```
其中,参数说明如下:
- subset:可选参数,用于指定要考虑的列。默认值为None,表示考虑所有列。
- keep:可选参数,用于指定保留哪个重复行。可选值为'first'(保留第一个出现的重复行),'last'(保留最后一个出现的重复行),False(删除所有重复行)。默认值为'first'。
- inplace:可选参数,用于指定是否在原地修改数据。如果设置为True,则会直接修改原始DataFrame或Series,而不是返回一个新的对象。默认值为False。
下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 2, 3, 4],
'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B
0 1 a
1 2 b
3 3 c
4 4 d
```
在这个示例中,原始的DataFrame有两个重复行(索引为2和4),通过使用drop_duplicates函数,我们删除了这两个重复行,并得到一个新的DataFrame。
关于drop_duplicates函数,对什么类型的数据有效?
根据引用\[1\]中提供的信息,drop_duplicates函数是pandas库中的一个函数,用于删除DataFrame中的重复行。该函数可以应用于pandas的DataFrame数据类型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python数据分析-drop_duplicates函数和unique函数介绍及注意](https://blog.csdn.net/qq_40395868/article/details/116737815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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