tt100k数据集介绍

TT100K数据集是由清华与腾讯的联合实验室整理并公布的一个交通标志数据集。该数据集包含了10万张图像，其中包含了30000个交通标志。这些图像是由6个像素很高的广角单反相机在中国的多个城市拍摄的腾讯街景全景图。拍摄地点的光照条件和天气条件各不相同。原始的街景全景图分辨率为8192x2048，然后将全景图裁剪成四份，最终数据集的尺寸为2048x2048。TT100K数据集包含了221种不同的交通标志类别，其中128类进行了标注。\[2\]

在使用TT100K数据集时，可以使用tt100k.original_datasets2object_datasets_re()函数对数据集进行比例划分，按照7:2:1的比例划分为训练集、验证集和测试集。此外，还可以使用tt100k.coco_json2yolo_txt()函数将CoCo格式的标签json文件转换为YOLO格式的txt文件，以便进行后续的训练和测试。需要注意的是，该函数需要分别调用三次，分别对应生成训练集、验证集和测试集的txt文件。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOV7训练TT100K交通标识符数据集](https://blog.csdn.net/qq_42475191/article/details/130901963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [中国交通标志牌数据集TT1OOK中的类别ID及其图标罗列以及含义详细介绍](https://blog.csdn.net/qq_37346140/article/details/127581223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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