tt100k数据集怎么下载
时间: 2024-09-27 11:01:20 浏览: 19
TT100K是一个大规模的中文文本对齐数据集,通常用于训练和评估语言模型的性能,特别是那些需要处理长序列的模型。这个数据集包含了一百万个句子对,它们是通过互联网抓取并清洗得到的,可用于预训练大规模语言模型。
要下载TT100K数据集,你需要访问相关的项目网站或者GitHub仓库,因为这类资源通常是开源社区提供的。以下是下载大致步骤:
1. **查找资源**:首先,搜索“TT100K”或者查看相关的研究论文,作者可能会提供数据集链接或者下载地址。
2. **验证来源**:确保从官方或可信渠道下载,避免非法复制或未经授权的数据。
3. **注册和获取**:如果数据集有授权限制,可能需要注册并按照指示获取数据。如果是公开可用的,直接下载即可。
4. **检查文件格式**:下载完成后,确认文件是否包含.txt、.zip 或者其他指定的格式,可能需要解压。
5. **存储位置**:将数据存放在便于访问的地方,并备份以防丢失。
**相关问题--:**
1. TT100K数据集主要用于哪种类型的模型训练?
2. 如果数据集的官方网站已无法访问,我还能在哪里找到TT100K?
3. 在训练模型前,我还需要对数据做哪些预处理工作?
相关问题
tt100k数据集下载
TT100K数据集是一个用于自动驾驶场景下的车辆检测和识别的开源数据集,包含了10万张图像和超过200万个车辆实例。您可以通过以下步骤下载TT100K数据集:
1.访问TT100K数据集官网:http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/data/TT100K/index.html
2.在页面上找到“下载”选项卡,并选择您需要的数据集版本,例如“TT100K V1.0 Full Dataset”。
3.填写下载申请表格,包括您的姓名、机构、邮箱等信息。
4.提交下载申请表格后,您将收到一封确认邮件和一个下载链接。
5.点击下载链接,您将可以下载一个压缩文件,其中包含了TT100K数据集的所有图像和标注文件。
请注意,TT100K数据集是一个非常大的数据集,下载可能需要一定的时间和网络带宽。
tt100k数据集介绍
TT100K数据集是由清华与腾讯的联合实验室整理并公布的一个交通标志数据集。该数据集包含了10万张图像,其中包含了30000个交通标志。这些图像是由6个像素很高的广角单反相机在中国的多个城市拍摄的腾讯街景全景图。拍摄地点的光照条件和天气条件各不相同。原始的街景全景图分辨率为8192x2048,然后将全景图裁剪成四份,最终数据集的尺寸为2048x2048。TT100K数据集包含了221种不同的交通标志类别,其中128类进行了标注。\[2\]
在使用TT100K数据集时,可以使用tt100k.original_datasets2object_datasets_re()函数对数据集进行比例划分,按照7:2:1的比例划分为训练集、验证集和测试集。此外,还可以使用tt100k.coco_json2yolo_txt()函数将CoCo格式的标签json文件转换为YOLO格式的txt文件,以便进行后续的训练和测试。需要注意的是,该函数需要分别调用三次,分别对应生成训练集、验证集和测试集的txt文件。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOV7训练TT100K交通标识符数据集](https://blog.csdn.net/qq_42475191/article/details/130901963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [中国交通标志牌数据集TT1OOK中的类别ID及其图标罗列以及含义详细介绍](https://blog.csdn.net/qq_37346140/article/details/127581223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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