yolov8tt100k数据集格式转换

YOLOv5和YOLOv8的数据集格式是相同的，因此这里介绍一下YOLOv5的数据集格式转换方法。

YOLOv5的数据集格式通常包括以下文件夹和文件：

1. images文件夹：存放所有的图片文件；
2. labels文件夹：存放所有的标签文件；
3. train.txt、val.txt、test.txt：分别存放训练集、验证集和测试集的图片路径；
4. classes.names：存放所有的类别名称。

每个标签文件包括一行或多行，每一行对应一张图片的标注信息。每行的格式为：

<class_index> <x_center> <y_center> <width> <height>

其中，`<class_index>`是物体类别的索引，从0开始；`<x_center>`和`<y_center>`是物体中心点在图片中的相对位置（范围是0~1）；`<width>`和`<height>`是物体边框的宽度和高度在图片中的相对大小（范围也是0~1）。

将其他格式的数据集转换为YOLOv5格式的工具有很多，例如labelImg、CVAT等标注工具都支持导出YOLOv5格式的标签文件。如果需要将其他格式的数据集转换为YOLOv5格式，可以先使用这些工具标注数据，然后再根据上述格式创建相应的文件夹和文件，并将标注文件复制到labels文件夹中即可。