numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 1.40 GiB for an array with shape (500, 250, 250, 3) and data type complex128

这个错误是由于内存不足导致的。你尝试创建一个形状为(500, 250, 250, 3)、数据类型为 complex128 的数组，但是无法分配足够的内存空间。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：
1. 减小数组的大小：考虑是否可以减小数组的大小，以降低内存需求。
2. 释放内存：在创建数组之前，尝试释放一些不再使用的内存资源，例如关闭其他程序或释放其他变量所占用的内存。
3. 使用更高效的数据类型：如果你的数据不需要复杂的精度要求，可以尝试使用其他数据类型，如 float64 或 float32，以减少内存占用。
4. 使用分块计算：如果可能的话，可以将计算任务分成较小的块来处理，以减少对内存的需求。
5. 增加系统内存：如果以上方法仍然无法解决问题，你可能需要考虑增加系统的物理内存或虚拟内存。

希望这些方法能够帮助你解决问题！