numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 2.25 GiB for an array with shape (17376, 17376) and data type float64

这个错误是由于numpy库在创建一个太大的数组时，内存不足而造成的。由于你的计算机的内存不足以容纳这个大数组，所以你需要优化代码或者增加计算机的内存。

以下是一些可能有帮助的方法：

1. 重新设计你的算法，尽可能减少需要使用大型数组的情况。

2. 使用稀疏矩阵代替密集矩阵。稀疏矩阵只存储非零元素，因此可以大大减少内存使用量。

3. 尝试使用分布式计算框架，如Apache Spark或Dask。这些框架可以将大型数据集划分为小块，然后在多台计算机上并行处理，从而减小了单个计算机的内存压力。

4. 增加计算机的内存大小，这可以通过添加更多的内存模块或者更换更大内存的模块来实现。

5. 如果你的计算机是32位的操作系统，可以考虑升级到64位的操作系统。这样可以让你的计算机支持更大的内存。