linux查看在一台服务器部署多个应用对外暴露的端口号

要查看在一台服务器上部署多个应用对外暴露的端口号，可以使用以下命令以列出当前正在监听的端口号：

netstat -tuln

这个命令会显示所有正在监听的TCP和UDP端口。通过查看该输出，可以确定哪些端口号正在被应用程序使用。其中，“-t”选项表示仅显示TCP端口，“-u”选项表示仅显示UDP端口，“-l”选项表示仅显示正在监听的端口，“-n”选项表示以数值形式显示端口号而非域名。

另外，还可以使用以下命令通过查询特定的进程ID（PID）来查找打开的端口：

sudo lsof -i :端口号

在这个命令中，将“:端口号”替换为具体要查询的端口号。运行该命令后，会显示使用该端口号的进程的详细信息，包括进程ID和应用程序名称。

通过上述两种方法，可以有效查看在一台Linux服务器上部署的多个应用程序对外暴露的端口号。

相关问题

linux的docker部署python

### 部署 Python 应用程序到 Linux 上的 Docker

#### 创建 Dockerfile
为了构建应用程序镜像，需创建一个名为 `Dockerfile` 的文件。此文件包含了所有用于构建图像的命令和指令[^1]。

对于基于 Python 的 Web 应用程序（例如 Flask 或 Django），典型的 Dockerfile 可能如下所示：

# 使用官方 Python 映像作为基础映像
FROM python:3.9-slim-buster

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录的内容复制到容器中的/app路径下
COPY . .

# 安装依赖项
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露端口8000给外部访问
EXPOSE 8000

# 运行服务器启动脚本
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "myproject.wsgi"]

上述配置适用于大多数标准的 Python Web 应用程序；然而，具体细节可能因项目而异。

#### 构建并运行容器
完成 Dockerfile 后，在包含该文件的应用根目录执行以下命令来构建 Docker 图像：

$ docker build -t my-python-app .

之后可以使用下面这条命令启动新建立好的容器实例:

$ docker run -d -p 8000:8000 my-python-app

这会以后台模式 (`-d`) 启动一个新的容器，并将主机上的端口 8000 转发至容器内的相同端口号。

#### 加入覆盖网络 (Overlay Network)
如果计划跨多个节点部署服务，则应考虑设置覆盖网络以便不同机器间的容器能够相互通信。一旦建立了这样的网络环境，就可以通过指定名称让容器加入特定的覆盖网路[^2]:

$ docker network create --driver overlay my-overlay-network
$ docker service create --name=my-service \
    --network=my-overlay-network \
    my-python-app

以上操作会在 Swarm 模式下的集群环境中创建新的服务并将它连接到先前定义过的覆盖网络上去。

linux部署deep seekapi用

### Deep Seek API在Linux上的部署

#### 创建虚拟环境并激活
为了确保开发环境中各个项目的依赖项不会相互冲突，在开始之前应该创建一个新的虚拟环境。通过执行如下命令来完成这一步骤：

python3 -m venv deepseek-env
source deepseek-env/bin/activate

上述操作会建立一个名为`deepseek-env`的独立Python环境，并将其设置为当前使用的解释器版本[^1]。

#### 安装必要的库文件
一旦虚拟环境被成功激活之后，下一步就是安装项目所需的第三方包。通常情况下，这些信息会被记录在一个叫做`requirements.txt`的文本文件里。如果存在这样的清单，则可以通过下面这条指令一次性安装所有的依赖关系：

pip install -r requirements.txt

对于特定于DeepSeek的情况来说，可能还需要额外配置一些API客户端连接参数，比如指定基础URL以及提供有效的API密钥。这部分工作可以参照官方给出的例子来进行调整：

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.deepseek.com/v1",
    api_key="your_api_key"
)

请注意替换其中的`your_api_key`为你自己的认证令牌[^2]。

#### 设置服务器端口与地址
为了让外部能够访问到所搭建的服务接口，有必要设定好监听的具体IP地址和端口号。一般而言，默认会选择8000作为HTTP服务的标准端口；当然也可以根据实际情况作出相应修改。假设采用的是Flask框架构建的应用程序，那么可以在启动脚本中加入类似以下的内容：

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)

这段代码的作用是指定应用程序绑定至所有网络接口(`host='0.0.0.0'`)并且开放给外界请求(`port=8000`)的同时开启调试模式以便更好地排查可能出现的问题。

#### 启动服务进程
最后一步就是要让整个系统跑起来啦！当一切准备工作都完成后，只需简单地调用相应的入口函数即可触发后台线程持续不断地处理来自用户的各类查询请求。如果是基于WSGI协议实现的话，推荐使用Gunicorn这类专业的多进程管理工具来提高性能表现：

gunicorn --workers 4 wsgi:app

这里假定了有一个叫作`wsgi.py`的模块包含了待暴露出去的对象实例`app`。而前面提到的工作单元数量可以根据实际机器资源情况灵活增减以达到最优平衡状态。