读取波士顿房价数据集

波士顿房价数据集是一个经典的用于回归问题的数据集，包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。这些特征变量包括犯罪率、住宅用地比例、商业用地比例、是否靠近河流、平均房间数等等。该数据集的目标是预测波士顿地区的房价。根据引用，我们可以使用pandas库中的DataFrame函数将数据集读取为一个数据框，其中boston.data是数据集的特征变量，boston.feature_names是特征变量的名称。根据引用，我们可以将数据集分为训练集和测试集，其中测试集占总数据集的30%。根据引用，我们可以使用线性回归或多元线性回归模型对该数据集进行建模和预测。