不通过代码如何把Excel文件转为csv文件

要将Excel文件转换为CSV文件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Excel文件，选择您想要转换的工作表。
2. 点击“文件”选项卡，然后选择“另存为”。
3. 在“另存为”对话框中，选择CSV（逗号分隔值）作为文件类型。
4. 指定您要保存CSV文件的位置，并为文件命名。
5. 点击“保存”。

这样，Excel文件就会以CSV格式保存到指定位置。请注意，这种方法可能会导致一些格式或公式的丢失，因为CSV文件只包含纯文本数据。如果您需要更高级的转换或自动化功能，您可能需要通过编写代码来实现。

相关问题

怎么用代码将excel文件转为csv文件

您可以使用Python中的pandas库将Excel文件转换为CSV文件。下面是示例代码：

import pandas as pd

excel_file = 'filename.xlsx'
csv_file = 'filename.csv'

data = pd.read_excel(excel_file)
data.to_csv(csv_file, index=False)

您只需将`filename.xlsx`替换为您要转换的Excel文件的名称和路径，将`filename.csv`替换为您要保存成的CSV文件的名称和路径，然后运行此代码即可将Excel文件转换为CSV文件。

在代码中怎么将excel文件转为csv文件

你可以使用Python中的pandas库，使用pandas.read_excel()读取excel文件，然后使用pandas.to_csv()将数据保存为csv文件。示例代码如下：

import pandas as pd

excel_file = 'my_excel_file.xlsx'
csv_file = 'my_csv_file.csv'

df = pd.read_excel(excel_file)
df.to_csv(csv_file, index=False)

其中，`excel_file`是要转换的excel文件路径，`csv_file`是要保存的csv文件路径。`pd.read_excel()`可以读取excel文件并返回一个DataFrame对象，`pd.to_csv()`可以将DataFrame对象保存为csv文件。设置`index=False`可以避免将DataFrame的行索引写入csv文件。