matlab 可调制变形卷积代码实现图像复原

在MATLAB中，可以使用可调制变形卷积（Modulation Transfer Function，MTF）来实现图像复原。MTF是用于描述光学系统传递特性的函数，可以用于模拟图像在光学系统中的退化过程。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现图像复原：

% 读取原始图像
originalImage = imread('original_image.jpg');

% 对原始图像进行傅里叶变换
originalImageFFT = fft2(originalImage);

% 定义可调制变形卷积函数
function mtf = modulationTransferFunction(imageSize, cutoffFrequency)
    [x, y] = meshgrid(-imageSize/2:imageSize/2-1);
    radius = sqrt(x.^2 + y.^2);
    mtf = double(radius <= cutoffFrequency);
end

% 定义退化函数
function degradedImageFFT = degradationFunction(originalImageFFT, mtf)
    degradedImageFFT = originalImageFFT .* mtf;
end

% 定义复原函数
function restoredImage = restorationFunction(degradedImageFFT, mtf)
    restoredImageFFT = degradedImageFFT ./ mtf;
    restoredImage = ifft2(restoredImageFFT);
    restoredImage = uint8(real(restoredImage));
end

% 设置参数
imageSize = size(originalImage);
cutoffFrequency = 0.1;

% 计算MTF
mtf = modulationTransferFunction(imageSize(1), cutoffFrequency);

% 对原始图像进行退化
degradedImageFFT = degradationFunction(originalImageFFT, mtf);

% 对退化图像进行复原
restoredImage = restorationFunction(degradedImageFFT, mtf);

% 显示原始图像和复原图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(restoredImage);
title('Restored Image');

请注意，上述代码仅提供了一个简单的图像复原示例，具体的复原效果和参数设置需要根据实际情况进行调整和优化。