yolov5 master
时间: 2023-09-04 18:07:45 浏览: 138
要获取YOLov5的最新版本(master分支),您可以使用以下命令从GitHub上克隆代码库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
```
这将在当前目录下创建一个名为`yolov5`的文件夹,并将YOLov5的代码下载到该文件夹中。然后,您可以根据需要进行自定义配置和使用YOLov5。
请注意,这是获取最新版本的代码,可能包含最新功能和改进,但也可能存在一些不稳定性。如果您更喜欢使用稳定版本,请查看YOLov5的发布页面或使用适当的标签来克隆指定版本的代码。
相关问题
yolov5master
您好!感谢您的提问。Yolov5是一个目标检测模型,它是由Ultralytics开发的一种基于深度学习的目标检测算法。它是目前非常流行和高效的目标检测算法之一,具有快速、准确和轻量化的特点。Yolov5master可能是指Yolov5的一个分支或者指向Yolov5的主要版本。如果您有关于Yolov5的具体问题或者需要更多的信息,请随时告诉我!
yolov5 master和yolov5几点0有什么区别
根据提供的引用内容,yolov5 master和yolov5几点0之间的区别主要体现在模型结构上。具体区别如下:
1. yolov5 master使用了新的模型结构,相较于yolov5几点0有一些改动。其中,yolov5 master将v5.0的Focus()替换为一个等效的Conv(k=6,s=2,p=2),使用SPPF()代替v5.0的SPP()。此外,yolov5 master还增加了对图片的分类,但在目标检测任务中一般用不到。
2. 在训练过程中,yolov5 master使用了高速场景图片作为训练集和验证集。训练集包含1758张图片,验证集包含500张图片。
3. yolov5 master的配置文件为models/yolov5s.yaml,其中设置了Single-cls为True,imgsz为960,conf_thres为0.4,iou_thres为0.45。
4. 引用中提到了yolov5_6.2和yolov5_5.0的比较结果,但具体的比较结果没有给出。
综上所述,yolov5 master和yolov5几点0之间的区别主要体现在模型结构和训练配置上。yolov5 master在模型结构上进行了一些改动,并使用了高速场景图片进行训练和验证。