yolov5-master训练自己的

要训练自己的数据集使用YOLOv5，首先需要将数据集转换为YOLO训练所需的格式。你可以在yolov5-master目录下创建一个名为voc_label.py的文件来完成这一步骤。
接着，你可以开始训练模型。训练过程将在yolov5-master目录下生成一个runs文件夹，训练好的模型将存放在runs/train/exp/weights文件夹中。同时，你也可以使用tensorboard对训练进程进行可视化。你可以在命令行中输入以下命令来启动tensorboard：tensorboard --logdir=./runs/train/exp4。
通过这些步骤，你就可以使用YOLOv5训练自己的数据集了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5学习记录(一): 训练自己的数据模型](https://blog.csdn.net/LHYlhy0825/article/details/123003893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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