sklearn+diabetes

sklearn的diabetes是一个糖尿病数据集，包含442个患者的10个生理特征（年龄，性别、体重、血压）和一年以后疾病级数指标。这个数据集可以用于机器学习中的线性回归分析。可以使用sklearn中的线性模型Linear Regression或者正则化模型Ridge和Lasso来对这个数据集进行分析和预测。其中Ridge模型使用L2正则化，而Lasso模型使用L1正则化。通过调整alpha参数的值，可以对模型进行正则化的程度进行控制，以防止过拟合。通过训练集和测试集的得分来评估模型的性能。具体的代码实现可以参考博主的文章《【机器学习 sklearn框架】（一） 线性模型之Linear Regression》。