export NDK_GCC

时间: 2023-09-08 13:16:40 浏览: 18
在提供的引用中，没有找到关于export NDK_GCC的具体信息。请问您是否有其他相关的参考资料或者更详细的问题描述，我将尽力为您提供帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Android NDK环境搭建](https://blog.csdn.net/xiaoxiaoyu85/article/details/118724163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [NDK在Linux下载配置以及C、C++编译配置（交叉编译）](https://blog.csdn.net/yangbinbingA/article/details/117695679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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android 底层核心开发，使用NDK技术，样例，涉及c++ , java, linux

使用ndk直接编译x265的动态库

NDK是Android Native Development Kit的缩写，它是一套专门为Android平台提供的用于开发底层C/C++代码的工具集。使用NDK可以实现直接在Android上编译C/C++的动态库。而x265是一种现代化的视频编码技术，它可以在保证视频质量的基础上压缩视频大小。 使用NDK直接编译x265的动态库需要以下步骤： 1. 下载并安装NDK，并将其添加到环境变量中。 2. 下载x265源码，并解压到本地路径。 3. 打开终端窗口，进入x265源码路径，执行以下命令： $ export NDK_ROOT=/path/to/ndk $ export PATH=$NDK_ROOT:$PATH $ export SYSROOT=$NDK_ROOT/platforms/android-xx/arch-arm64/ $ export CC=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-gcc $ export CXX=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-g++ $ export LD=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-ld $ export AR=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-ar $ export AS=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-as $ export RANLIB=$NDK_ROOT/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android-ranlib 其中，将/path/to/ndk替换成NDK的安装路径，将android-xx替换成对应的Android API版本。 4. 执行以下命令进行编译： $ ./configure --disable-asm --prefix=/path/to/output --host=aarch64-linux-android $ make -j4 $ make install 其中，将/path/to/output替换成自己想要输出的路径。 5. 编译完成后，可以将输出的动态库文件拷贝到Android项目中，并在项目中调用该库文件。 通过以上步骤，就可以在Android平台上使用NDK直接编译x265的动态库了。

android ndk 编译go语言

要在 Android NDK 上编译 Go 语言，需要进行以下步骤： 1. 安装 Android NDK 首先，需要下载并安装 Android NDK。可以从官方网站上下载最新版本的 NDK。 2. 安装 Go 语言 接下来，需要安装 Go 语言。可以从官方网站上下载最新版本的 Go。 3. 配置环境变量 将 Android NDK 和 Go 语言的路径添加到环境变量中。例如，在 Linux 系统中，可以将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中： export ANDROID_NDK=/path/to/ndk export PATH=$PATH:/path/to/go/bin 4. 生成交叉编译工具链 执行以下命令，生成交叉编译工具链： $NDK/build/tools/make_standalone_toolchain.py --arch arm --api 21 --install-dir /path/to/toolchain 其中，--arch 参数指定目标架构，例如 arm、arm64、x86_64 等；--api 参数指定目标 API 级别；--install-dir 参数指定工具链安装路径。 5. 编译 Go 语言 接下来，使用生成的交叉编译工具链，编译 Go 语言： GOOS=android GOARCH=arm GOARM=7 CGO_ENABLED=1 CC=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-gcc CXX=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-g++ ./make.bash 其中，GOOS 参数指定目标操作系统，例如 android、linux 等；GOARCH 参数指定目标架构，例如 arm、arm64、x86_64 等；GOARM 参数指定目标 ARM 版本；CGO_ENABLED 参数开启 cgo 功能；CC 和 CXX 参数指定编译器路径。 6. 编译 Android 应用 最后，使用编译好的 Go 语言，编译 Android 应用。可以使用 Go 编写 Native Activity 或者使用 Go Mobile 生成绑定库。具体步骤可以参考官方文档。

ndk llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/ld: cannot find -lgpgme

您好！对于您的问题，这个错误是由于编译器找不到名为"libgpgme"的库文件引起的。要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法： 1. 确保您已经正确安装了"gpgme"库。您可以使用包管理器（如apt、yum或brew）来安装该库。例如，在Ubuntu上，您可以运行以下命令来安装它： sudo apt-get install libgpgme11-dev 2. 如果您已经安装了"gpgme"库但仍然出现此错误，请检查库文件的位置是否正确。您可以使用find命令来查找库文件的位置。例如，在Linux上，您可以运行以下命令来查找库文件： find / -name libgpgme.so* 确保找到的库文件路径与编译器尝试查找的路径匹配。如果它们不匹配，您可以使用-L选项告诉编译器在指定路径中查找库文件。例如： gcc -L/path/to/libraries -o your_program your_program.c -lgpgme 3. 如果您的库文件是自定义构建的或位于非标准位置，您可能需要手动设置LD_LIBRARY_PATH环境变量来指定库文件的路径。例如： export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libraries:$LD_LIBRARY_PATH 请注意，上述方法可能因操作系统和编译环境的不同而有所差异。您可以根据自己的情况选择适合的方法来解决问题。希望这些信息对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

proj4 Android交叉编译

要在Linux环境下交叉编译proj4库，需要先准备好Android NDK和交叉编译工具链。以下是基本的步骤： 1. 下载Android NDK并解压缩到某个目录下，比如/home/user/android-ndk-r14b。 2. 安装交叉编译工具链，可以通过运行命令sudo apt-get install gcc-arm-linux-androideabi来安装。 3. 进入proj4的源代码目录，运行以下命令： export NDK_ROOT=/home/user/android-ndk-r14b export PATH=$NDK_ROOT/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin:$PATH ./configure --host=arm-linux-androideabi make 其中，第一行设置了NDK_ROOT环境变量，第二行把交叉编译工具链的路径加入了PATH环境变量，第三行运行了configure脚本，指定了交叉编译的目标平台为Android，最后一行执行了编译操作。 注意，这里的命令是假设你的NDK和交叉编译工具链都安装在了默认位置，如果不是，需要根据实际情况修改路径。

/home/jianhui.ge/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/lib/gcc/aarch64-linux-android/4.9.x/../../../../aarch64-linux-android/bin/ld: warning: libc++_shared.so, needed by libXNNPACK.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)

这是一个编译时的警告信息，指出在链接 libXNNPACK.so 库时，找不到所需的 libc++_shared.so 库。这种情况通常发生在在编译时没有正确配置动态链接库路径的情况下。 要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法： 1. 添加 -rpath-link 参数：在编译命令中添加 -Wl,-rpath-link= 参数，将 替换为正确的 libc++_shared.so 库的路径。 2. 添加 -rpath 参数：在编译命令中添加 -Wl,-rpath= 参数，将 替换为正确的 libc++_shared.so 库的路径。这将指定动态链接器在运行时搜索库的路径。 3. 更新 LD_LIBRARY_PATH 环境变量：将 libc++_shared.so 的路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中，以便动态链接器可以正确找到库。可以通过以下命令来设置环境变量： export LD_LIBRARY_PATH=:$LD_LIBRARY_PATH 将 替换为正确的 libc++_shared.so 库的路径。 确保你已经正确安装了 libc++_shared.so 库，并且路径设置正确。如果库文件确实存在，但仍然无法找到，可能需要检查你的编译环境和配置是否正确。

openssl交叉编译安卓静态库

要在 Linux 上交叉编译 OpenSSL 静态库，以供 Android 使用，可以按照以下步骤进行： 1. 下载并解压 OpenSSL 源代码包 2. 设置交叉编译器环境变量，例如： export ANDROID_NDK_ROOT=/path/to/android-ndk export PATH=$PATH:$ANDROID_NDK_ROOT/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/ export CC=arm-linux-androideabi-gcc export CXX=arm-linux-androideabi-g++ 3. 配置 OpenSSL 编译选项，例如： ./Configure android-armv7 no-shared no-ssl2 no-ssl3 no-comp no-hw no-engine --prefix=/path/to/output/folder 其中，android-armv7 表示编译 Android 平台的 armv7 架构；no-shared 表示编译静态库；其他选项表示禁用一些不需要的功能，可以根据自己的需求进行调整。 4. 执行 make 命令进行编译，例如： make depend make 5. 执行 make install 命令安装编译好的静态库，例如： make install 至此，你就可以在指定的输出文件夹中找到编译好的 OpenSSL 静态库了。注意，以上步骤仅适用于编译 armv7 架构的静态库，如果需要编译其他架构的静态库，需要相应地调整编译选项。

安装g++-aarch64-linux-android

安装 g -aarch64-linux-android 可以分为以下几个步骤： 1. 下载安装 Android NDK 开发包。Android NDK 是一个用于开发 Android 平台上原生代码（如 C/C++）的工具集，可以从官方网站下载到最新版本的 NDK。 2. 解压下载的 Android NDK 压缩包。可以选择将解压后的 NDK 文件夹放在任意目录下，比如 /usr/local/ndk。 3. 配置环境变量。打开终端，进入主目录下，编辑 .bashrc 或者 .bash_profile 文件，加入以下内容： export ANDROID_NDK=/path/to/ndk # 将 /path/to/ndk 替换为你的 NDK 路径 export PATH=$PATH:$ANDROID_NDK/toolchains/aarch64-linux-android-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin 4. 执行 source .bashrc 或者 source .bash_profile，使配置生效。 5. 使用 Golang 的交叉编译工具进行编译。在终端中，进入 Golang 源代码根目录，执行以下命令： GOOS=android GOARCH=arm64 CGO_ENABLED=1 CC=aarch64-linux-android-gcc CXX=aarch64-linux-android-g++ ./make.bash 6. 编译完成后，执行 go env 命令查看 GOOS 和 GOARCH 是否为 android 和 arm64。如果显示正确，则说明编译成功。 安装完成后，你就可以在你的电脑上使用 g -aarch64-linux-android 了。这是一个在 Android NDK 环境下的交叉编译工具，在使用时请按照具体需求进行配置和操作。

android 编译luajit

编译 Luajit 可以分为两个步骤：首先是交叉编译 Luajit 库，然后是在 Android 项目中使用该库。 1. 交叉编译 Luajit 库 首先需要下载 Luajit，可以从官网或 GitHub 上下载。 然后需要配置交叉编译环境，比如使用 Android NDK 的话，可以使用以下命令生成交叉编译工具链： $NDK_HOME/build/tools/make_standalone_toolchain.py --arch=arm --api=21 --stl=libc++ --install-dir=/path/to/toolchain 其中 $NDK_HOME 是 Android NDK 的路径，--arch 指定目标架构，--api 指定目标 API 版本，--stl 指定 C++ STL 库，--install-dir 指定生成的工具链存放路径。 接下来进入 Luajit 的源码目录，执行以下命令进行交叉编译： make HOST_CC="gcc -m32" CROSS=arm-linux-androideabi- TARGET_FLAGS="-march=armv7-a -mfloat-abi=softfp -Wl,--fix-cortex-a8" TARGET_SYS=Linux PREFIX=/path/to/install 其中 HOST_CC 指定使用 32 位的 gcc 编译主机代码，CROSS 指定交叉编译工具链前缀，TARGET_FLAGS 指定目标架构和 ABI，TARGET_SYS 指定目标系统，PREFIX 指定安装路径。 执行以上命令后，会在指定的安装路径下生成编译好的 Luajit 库文件和头文件。 2. 在 Android 项目中使用 Luajit 库 在 Android 项目中使用 Luajit 库可以分为以下几个步骤： - 将编译好的 Luajit 库和头文件复制到 Android 项目中； - 在 Android.mk 中添加 Luajit 库的编译选项； - 在 Java 代码中加载 Luajit 库和执行 Lua 脚本。 具体实现可以参考以下代码示例： Android.mk： LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := luajit LOCAL_SRC_FILES := libluajit.a LOCAL_EXPORT_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/include include $(PREBUILT_STATIC_LIBRARY) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := mylib LOCAL_SRC_FILES := mylib.cpp LOCAL_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/include LOCAL_STATIC_LIBRARIES := luajit include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) 其中 LOCAL_MODULE 指定模块名称，LOCAL_SRC_FILES 指定源文件，LOCAL_EXPORT_C_INCLUDES 和 LOCAL_C_INCLUDES 指定头文件路径，LOCAL_STATIC_LIBRARIES 指定依赖库。 mylib.cpp： c++ #include <jni.h> #include <string.h> #include "lua.hpp" extern "C" { JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_example_myapp_MainActivity_runLua(JNIEnv* env, jobject thiz); } JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_example_myapp_MainActivity_runLua(JNIEnv* env, jobject thiz) { lua_State* L = luaL_newstate(); luaL_openlibs(L); luaL_dostring(L, "print('Hello, world!')"); lua_close(L); return env->NewStringUTF("Lua script executed"); } 其中 runLua 方法会执行 Lua 脚本并返回结果。 MainActivity.java： java package com.example.myapp; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.widget.TextView; public class MainActivity extends AppCompatActivity { static { System.loadLibrary("mylib"); } @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); TextView textView = findViewById(R.id.text_view); String result = runLua(); textView.setText(result); } public native String runLua(); } 其中 System.loadLibrary("mylib") 会加载编译好的库文件，runLua 方法会调用 C++ 代码执行 Lua 脚本并返回结果。 以上就是在 Android 中编译和使用 Luajit 库的方法。

android上编译protobuf

要在 Android 上编译 Protocol Buffers，需要按照以下步骤进行操作： 1. 首先，下载 Protocol Buffers 的源代码，并解压缩到一个合适的目录下。 2. 进入 Protocol Buffers 的源代码目录，执行以下命令： $ ./autogen.sh $ ./configure --prefix=/usr/local/protobuf $ make $ make check $ sudo make install 这些命令将会编译和安装 Protocol Buffers。 3. 接下来，下载 Android NDK，并解压缩到一个合适的目录下。 4. 进入 Android NDK 的目录，执行以下命令： $ export NDK=/path/to/ndk $ cd $NDK/build/tools $ ./make-standalone-toolchain.sh --toolchain=arm-linux-androideabi-clang3.5 --platform=android-21 --install-dir=/tmp/my-android-toolchain 这些命令将会创建一个用于编译 Android 应用的工具链。 5. 设置以下环境变量： $ export PATH=$PATH:/tmp/my-android-toolchain/bin $ export CC=arm-linux-androideabi-gcc $ export CXX=arm-linux-androideabi-g++ 6. 进入 Protocol Buffers 的源代码目录，并执行以下命令： $ ./configure --host=arm-linux-androideabi --with-protoc=protoc --prefix=/tmp/protobuf $ make $ make install 这些命令将会编译并安装 Protocol Buffers，现在你可以在 Android 应用中使用它了。

linux jni安装

要在Linux上安装JNI，你需要先确保你的系统上安装了Java开发包（JDK）。不同的Linux发行版可能有不同的方式安装JDK，但一般来说，你可以通过以下步骤完成安装： 1. 下载适合你系统的JDK安装包。你可以从Oracle官方网站上下载最新版本的JDK，或者从其他可靠的来源获取。确保你选择了适合你系统架构的安装包（比如x64）。 2. 解压安装包。使用以下命令解压JDK安装包，将其解压到你想要安装的目录（比如/usr/local）： tar -zxvf jdk-8u333-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 3. 设置环境变量。打开你的终端，并编辑你的bash配置文件（比如~/.bashrc或/etc/profile），在文件末尾添加以下行来设置JAVA_HOME和PATH环境变量： export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-8u333 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 注意替换上面的路径为你实际安装JDK的路径。 4. 刷新环境变量。执行以下命令来使新的环境变量生效： source ~/.bashrc 或者，你也可以重新启动终端。 现在，你已经成功在Linux上安装了JNI。你可以编写和运行JNI程序了。注意，如果你需要使用C代码，你还需要安装gcc编译器。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [linux下JNI的调用方法](https://blog.csdn.net/u013896064/article/details/110088621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [linux配置NDK环境 && JNI程序开发](https://blog.csdn.net/liuxingyuzaixian/article/details/124731861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Linux下编译JNI so库](https://blog.csdn.net/u013363872/article/details/118767292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

Android搭建SRS流服务器

SRS（Simple-RTMP-Server）是一个支持 RTMP、HLS、HTTP-FLV 等协议的开源流媒体服务器，可以用于搭建在线直播、点播等流媒体应用。在 Android 平台上，可以通过编译源代码的方式搭建 SRS 服务器。 以下是在 Android 平台上搭建 SRS 服务器的步骤： 1. 下载 SRS 源代码 可以从 SRS 官方网站（https://github.com/ossrs/srs）下载最新的源代码，也可以使用 Git 命令进行克隆： $ git clone https://github.com/ossrs/srs.git 2. 安装 Android NDK SRS 的编译过程需要使用 Android NDK，因此需要先安装 Android NDK。可以从 Android 官网（https://developer.android.com/ndk/downloads）下载最新的 Android NDK，并将其解压到某个目录下。 3. 配置编译环境 在 Android NDK 的目录下执行以下命令，配置编译环境： $ export PATH=$PATH:/path/to/android-ndk-rxx/ 其中 /path/to/android-ndk-rxx/ 是 Android NDK 的路径。 然后进入 SRS 源代码目录，执行以下命令，配置编译环境： $ ./configure --cross-prefix=arm-linux-androideabi- --cc=arm-linux-androideabi-gcc --with-ssl=/path/to/openssl-1.1.1k/ 其中 /path/to/openssl-1.1.1k/ 是 OpenSSL 的路径。 4. 编译 SRS 执行 make 命令即可编译 SRS： $ make 编译完成后，可以在 objs 目录下找到编译好的 SRS 可执行文件。 5. 配置 SRS 在 SRS 的配置文件中，需要指定监听的端口、应用名称、流名称等信息。以下是一个示例配置： listen 1935; max_connections 1000; daemon on; http_api on; http_server 8080; http_dir ./objs/nginx/html; vhost __defaultVhost__ { hls { hls_path ./objs/nginx/html; hls_fragment 10; hls_window 60; } http_remux { enabled on; } } 其中，listen 表示监听的端口号，http_server 表示 HTTP 服务器监听的端口号，http_dir 表示 HTTP 服务器的根目录，vhost 表示虚拟主机配置，hls 和 http_remux 表示支持的协议和格式。 6. 启动 SRS 执行以下命令启动 SRS： $ ./objs/srs -c ./conf/srs.conf 其中，-c 参数指定配置文件的路径。 至此，就完成了在 Android 平台上搭建 SRS 服务器的过程。

ffmpeg安卓动态库下载

ffmpeg是一款具有强大的音视频处理能力的开源软件，也是常用的视频流媒体处理工具之一。在安卓开发中，如果需要使用ffmpeg来实现音视频处理相关的功能，就需要下载ffmpeg的安卓动态库。 首先，我们需要在官网（https://ffmpeg.org/download.html）下载合适版本的ffmpeg源码，然后进入源码目录执行以下命令： $ ./configure $ make 在make过程中会生成许多动态库和可执行文件。如果只需要使用ffmpeg的动态库，可以在make时使用如下命令： $ make install-libs 执行后，将在/usr/local/lib下生成动态库文件，比如libavcodec.so、libavformat.so、libavutil.so等等。 但是，这些动态库还不能直接使用。因为安卓系统和Linux系统不同，需要将这些库重新编译成适用于安卓系统的库。一般情况下，我们可以通过使用NDK的交叉编译工具链，将ffmpeg源码编译成适用于安卓的动态库。 在编译之前，需要先下载NDK，并配置好环境变量。然后，在ffmpeg源码目录下执行以下命令： $ export PATH=$PATH:/path/to/ndk $ ./configure \ --prefix=/path/to/output \ --enable-shared \ --disable-static \ --enable-gpl \ --enable-runtime-cpudetect \ --enable-small \ --enable-cross-compile \ --target-os=android \ --arch=arm \ --cc=arm-linux-androideabi-gcc \ --cross-prefix=/path/to/ndk/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/arm-linux-androideabi- \ --sysroot=/path/to/ndk/platforms/android-21/arch-arm/ \ --extra-cflags="-Os -fPIC -march=armv7-a -mfloat-abi=softfp -mfpu=vfpv3-d16" \ --extra-ldflags="-shared -L/path/to/ndk/platforms/android-21/arch-arm/usr/lib -Wl,--fix-cortex-a8" 其中，/path/to/output是编译结果输出的路径，可以设置为指定目录，也可以为当前目录。而--cc选项后的arm-linux-androideabi-gcc是NDK中提供的交叉编译工具链，--cross-prefix指定了交叉编译链的路径。 执行完命令后，我们将得到编译好的动态库文件。根据配置的--prefix和--target-os等选项，库文件会存放在/path/to/output/lib目录下。 最后，在安卓项目中引用这些动态库即可，可以将动态库文件拷贝到安卓项目的jniLibs目录下，并在Native代码中调用相应的API来实现音视频处理功能。

linux android 交叉编译glib库

在Linux上交叉编译Glib库以在Android平台上使用，需要以下步骤： 1.下载并安装交叉编译工具链 你需要下载适用于Android平台的交叉编译工具链，例如Android NDK。安装之后，将工具链添加到系统PATH环境变量中。 2.下载Glib库源代码 你可以从Glib库官方网站上下载最新的源代码，链接为：https://download.gnome.org/sources/glib/。 3.配置交叉编译环境 在终端中进入Glib源代码目录，执行以下命令： export CC=arm-linux-androideabi-gcc export CXX=arm-linux-androideabi-g++ export AR=arm-linux-androideabi-ar export LD=arm-linux-androideabi-ld export STRIP=arm-linux-androideabi-strip 这些命令将环境变量设置为使用交叉编译工具链中的对应工具。 4.配置Glib库 执行以下命令： ./configure --host=arm-linux-androideabi --prefix=/path/to/install 其中，--prefix选项指定安装路径，可以自行指定。 5.编译并安装Glib库 执行以下命令： make make install 编译过程可能会持续一段时间，取决于你的电脑性能和Glib库的大小。安装完成后，你可以在指定的路径下找到Glib库的头文件和库文件。 以上是在Linux上交叉编译Glib库以在Android平台上使用的一般步骤，具体操作可能会因环境和版本等因素而有所不同。
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关于Android NDK的文档。NDK是android平台通过C++编写软件的开发包，C/C++程序员在android平台开发软件可以看看。
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通过 NDK ,android 应用可以开发使用C/C++程序
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android ndk开发 环境搭建以及具体事例

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为了获得的目的图卢兹大学博士学位发布人：图卢兹国立理工学院（图卢兹INP）学科或专业：计算机与电信提交人和支持人：M. 托马斯·福吉奥尼2019年11月29日星期五标题：海量3D模型的自适应传输博士学校：图卢兹数学、计算机科学、电信（MITT）研究单位：图卢兹计算机科学研究所（IRIT）论文主任：M. 文森特·查维拉特M.阿克塞尔·卡里尔报告员：M. GWendal Simon，大西洋IMTSIDONIE CHRISTOPHE女士，国家地理研究所评审团成员：M. MAARTEN WIJNANTS，哈塞尔大学，校长M. AXEL CARLIER，图卢兹INP，成员M. GILLES GESQUIERE，里昂第二大学，成员Géraldine Morin女士，图卢兹INP，成员M. VINCENT CHARVILLAT，图卢兹INP，成员M. Wei Tsang Ooi，新加坡国立大学，研究员基于HTTP的动态自适应3D流媒体2019年11月29日星期五，图卢兹INP授予图卢兹大学博士学位，由ThomasForgione发表并答辩Gilles Gesquière�