python123用字典来统计词频

Python的字典非常适合用于统计词频，因为它允许我们通过键值对的方式来存储数据。假设我们有一个字符串列表，包含了一些文本，我们可以按照以下步骤来统计每个单词的频率：

# 创建一个空字典来存放词频
word_freq = {}

# 假设text_list是一个包含文本的列表
for text in text_list:
    # 将文本分割成单词列表，这里通常使用split()函数，如果需要考虑标点符号，可以先用正则表达式预处理
    words = text.split()

    # 遍历单词列表
    for word in words:
        # 如果单词已经在字典中，则将其计数加一；如果不在，添加新键并设置计数为1
        if word in word_freq:
            word_freq[word] += 1
        else:
            word_freq[word] = 1

# 现在word_freq字典中包含了每个单词及其出现次数

最后，你可以打印出整个字典，查看每个单词的词频。如果你想要找出最常见的几个单词，还可以使用`most_common()`函数。

相关问题

python123词频统计V1

好的，我了解了你的要求。针对你的问题，我可以提供以下思路：

1. 首先读取文本文件，可以使用Python内置的open函数打开文件，然后使用read方法读取文件内容。
2. 将读取到的文本内容进行分词，可以使用Python中的jieba库进行中文分词。
3. 统计每个词出现的次数，可以使用Python中的字典进行统计。
4. 将统计结果按照词频从高到低排序，可以使用Python中的sorted函数进行排序。