yolov8 workers一般调多大

根据提供的引用内容，关于yolov8 workers调整大小的信息并不明确。因此，无法提供具体的答案。但是，根据一般的实践经验，调整yolov8 workers的大小通常取决于训练数据集的大小和可用的计算资源。较大的数据集和更强大的计算资源可能需要更大的workers大小，以加快训练速度和提高模型的性能。然而，过大的workers大小可能会导致内存不足或计算资源浪费的问题。因此，需要根据具体情况进行调整和优化。