yolov8 workers

在yolov8的训练过程中，workers参数用于指定用于数据加载的工作线程数。它控制了同时加载和预处理数据的线程数。通过设置更高的值，可以加快训练过程中数据的加载速度。具体来说，workers参数决定了训练过程中用于数据加载的后台线程的数量。通常情况下，可以将其设置为CPU核心数的一半或更小的值，以避免对系统资源的过度占用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8教程系列：一、使用自定义数据集训练YOLOv8模型（详细版教程，你只看一篇-＞调参攻略），包含环境...](https://blog.csdn.net/weixin_45921929/article/details/128673338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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