yolov8修改训练
时间: 2023-08-25 12:18:54 浏览: 143
对于修改yolov8的训练方式,有两种方法可以选择。第一种方法是通过命令行输入指令来开始训练。你可以使用以下命令:`yolo task=detect mode=train model=models/v8/yolov8n.yaml data=data/coco.yaml batch=8 epochs=300 workers=2`。第二种方法是通过修改default.yaml文件来进行修改。主要需要修改以下三个参数:将mode从train改为val,将model改为你自己训练后的权重,同时将split设置为test或val,分别表示测试集或验证集。
此外,还有一种训练方式是使用yolov8s进行训练,该训练方式需要进行2000轮的训练。在第一次训练中,map50的结果为0.915。在第二次训练中,同样进行了2000轮的训练,得到的map为0.91,其中map相差了0.5个点。
希望以上信息对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv8自用训练教程——训练、测试、推理](https://blog.csdn.net/retainenergy/article/details/129199116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [关于yolov8一些训练的情况](https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/128691837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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