yolov8的训练命令

要使用YOLOv8进行训练，可以使用以下命令：

python train.py --data coco128.yaml --cfg exp1.yaml --weights yolov8n.pt

在这个命令中，我们使用了三个参数：
1. `--data`参数指定了数据集的配置文件，这里是`coco128.yaml`。该配置文件包含数据集路径、类别信息等。
2. `--cfg`参数指定了模型的配置文件，这里是`exp1.yaml`。该配置文件定义了模型的结构、超参数等。
3. `--weights`参数指定了预训练的模型权重文件，这里是`yolov8n.pt`。这个文件可以是官方提供的预训练模型，也可以是你自己训练得到的模型。

请注意，这只是一个示例命令，你需要根据你的实际情况修改参数值。另外，你可能还需要根据你的环境和需求设置其他的训练参数，比如学习率、批大小等。具体的命令和参数设置可以参考官方文档中提供的配置文件和命令行选项。

希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

参考资料：
ultralytics/yolov8n.yaml at main · ultralytics/ultralytics · GitHub
引用2的内容
引用3的内容