hivesql case when

在HiveSQL中，CASE WHEN语句用于根据条件返回不同的结果。它的语法如下：CASE WHEN [条件1] THEN 结果1 [WHEN [条件2] THEN 结果2 ...] [ELSE 默认结果] END。[1]
在引用[2]中的例子中，使用了SUM函数和CASE WHEN语句来统计次数不为null和空串的总和。然而，由于没有包含ELSE的情况，默认情况下为NULL。这导致在后面关联总人数时，将NULL对应的次数也统计进去了，从而使分母偏大。为了解决这个问题，可以在最后过滤掉NULL的情况。[2]
在引用[3]中的例子中，展示了两种常规方法使用CASE WHEN语句。第一种方法是使用两次CASE WHEN THEN逻辑，根据不同的条件返回不同的结果。第二种方法是使用CASE语句，直接根据字段的值返回结果。[3]
总结起来，HiveSQL中的CASE WHEN语句可以根据条件返回不同的结果，可以用于统计、过滤和转换数据。

相关问题

hive sql case when

回答1：
Hive SQL中的CASE WHEN语句用于根据条件执行不同的操作。它的语法如下：
CASE WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE default_result
END

其中，condition1、condition2等是条件表达式，result1、result2等是对应条件表达式为真时的结果，default_result是当所有条件都不满足时的默认结果。
例如，下面的语句将根据score字段的值返回不同的等级：
SELECT name, score,
CASE WHEN score >= 90 THEN 'A'
WHEN score >= 80 THEN 'B'
WHEN score >= 70 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS grade
FROM students;

这个语句将返回一个包含学生姓名、分数和等级的结果集。如果分数大于等于90，则等级为A；如果分数大于等于80，则等级为B；如果分数大于等于70，则等级为C；否则等级为D。
回答2：
Hive SQL中的case when语句是一种流程控制语言，用于根据特定条件执行不同的操作。
case when语句通常包括一个或多个条件表达式和相关的结果表达式。当条件满足时，就会执行相应的结果表达式。如果没有条件满足，就会执行else子句中的表达式，如果不存在else子句，则返回NULL。
case when语句的语法如下：
CASE WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE resultN
END
其中condition1, condition2，……是条件表达式，result1, result2，……是相关的结果表达式。ELSE子句用于在没有条件满足时返回默认值。
除了简单的等于条件外，case when语句还可以支持各种复杂的逻辑条件，如大于、小于等条件表达式，此外还可以将多个条件组合起来使用and或or运算符。
使用case when语句可以方便地对数据进行筛选、分类、分组等操作。通过灵活运用case when语句，可以大大提高hive sql查询和分析的效率和准确性。
回答3：
Hive SQL是一个基于Hadoop平台的数据仓库系统，它能让用户通过类SQL语言对存储在Hadoop中的大数据进行查询和分析。在Hive SQL中，使用CASE WHEN语句可以实现复杂的条件逻辑。
CASE WHEN语句的基本语法如下：
SELECT
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE result
END
FROM table;

其中，condition1、condition2等是条件，result1、result2等是满足条件时的返回结果。如果所有条件都不满足，可以使用ELSE从句设置默认返回结果。
例如，我们可以使用如下代码查询订单金额在指定范围内的订单数量：
SELECT
CASE
WHEN amount < 100 THEN '0-99'
WHEN amount >= 100 AND amount < 200 THEN '100-199'
WHEN amount >= 200 AND amount < 300 THEN '200-299'
ELSE '300+'
END AS range,
COUNT(*) AS count
FROM orders
GROUP BY range;

在上面的代码中，我们使用CASE WHEN语句将订单金额分为四个范围，然后在GROUP BY从句中按照范围进行分组，并统计每个范围内的订单数量。
需要注意的是，在Hive SQL中，CASE WHEN语句只支持简单的条件判断，不能使用复杂的逻辑运算符（如AND、OR等）。如果需要进行复杂的条件判断，可以考虑使用嵌套的CASE WHEN语句。
另外，CASE WHEN语句还可以应用于更新表中的数据和INSERT INTO语句中的数据插入操作。需要根据具体的业务场景进行选择使用。

hivesql case when then后面是否可以用count

在Hive SQL中，CASE WHEN THEN 结构主要用于条件判断和数据转换，它本身并不直接支持对计数的操作。如果你想在查询结果中计算满足某个条件的行数，你应该在 WHEN 后面使用 COUNT() 函数，并结合其他聚合函数如 HAVING 或在 SELECT 语句中。
例如，如果你想统计某个字段基于多个条件的行数，你可以这样做：
SELECT COUNT(*)
FROM table_name
WHERE condition1
OR
CASE WHEN condition2 THEN true ELSE false END;

这里 COUNT(*) 计算的是所有满足 condition1 或 condition2 的行数。如果 condition2 成立，则 true 被视为满足条件，否则 false。
如果你只想针对 CASE 语句的结果进行计数，可以在 CASE 后紧跟 ELSE 子句并赋予一个值，然后进行计数：
SELECT COUNT(
CASE
WHEN condition THEN 'matched'
ELSE 'not matched'
END AS category
)
FROM table_name;

在这里，category 列会根据 condition 分为两组，然后计算每组的数量。