实现pycharm代码，通过历年分数来预测今年录取分数及录取概率，取输入分数以上30分，一下60分的区间。若输入一个分数，接口返回"msg": "no data in this score"，则默认该输入分数为最低预测录取分数，并输出概率

以下是一个简单的示例代码，使用历年分数数据来预测今年录取分数及录取概率：

def predict_admission_score(score):
    admission_scores = {2018: 80, 2019: 85, 2020: 90}  # 历年录取分数数据
    admission_probabilities = {2018: 0.6, 2019: 0.7, 2020: 0.8}  # 历年录取概率数据

    if score < 30 or score > 60:
        return {"msg": "no data in this score"}

    min_predicted_score = min(admission_scores.values())
    predicted_score = min_predicted_score
    predicted_probability = admission_probabilities[min(admission_scores, key=lambda x: abs(admission_scores[x] - predicted_score))]

    for year, admission_score in admission_scores.items():
        if score > admission_score and admission_score > predicted_score:
            predicted_score = admission_score
            predicted_probability = admission_probabilities[year]

    return {"predicted_score": predicted_score, "predicted_probability": predicted_probability}

该函数`predict_admission_score`接受一个分数作为输入，并根据历年录取分数数据来预测今年的录取分数及录取概率。如果输入分数不在有效范围内（30分到60分之间），则返回一个包含错误信息的字典。如果输入分数有效，则遍历历年录取分数数据，找到最接近且低于输入分数的历年录取分数，并返回对应的录取分数和录取概率。

注意：这只是一个简单的示例代码，实际情况中可能需要更多的数据和更复杂的算法来进行准确的预测。